欧鸥
- 作品数：12 被引量：46H指数：5
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目四川省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程经济管理更多>>
- 基于GDP-32Ⅱ系统AVG数据文件信息的提取
- 2014年
- 这里对GDP-32Ⅱ系统CSAMT、TEM的AVG数据文件中头文件的信息提取,以及对数据体中变量值的换算处理,统一表示出国内、外电磁法变量单位的表示方法和数量级,并对AVG数据文件的变量值重新进行了排序,采用FORTRAN语言编程实现了对AVG数据文件的读取和编辑,为GDP-32Ⅱ系统进行数据评估及定性解释,提供了准确的数据移植。
- 欧鸥唐源李甲奇
- 关键词：信息提取
- 空中机动目标参数估计优化方法仿真被引量：3
- 2015年
- 研究空中机动目标参数估计优化方法。在进行被动式空中机动目标跟踪过程中,由于空中环境干扰较大且机动目标信号具有一定的隐蔽性、多样性,采用传统的算法进行目标参数估计,跟踪的精确度不高,严重影响跟踪效果。为此,提出基于改进非线性最小二乘的空中机动目标参数估计优化方法。针对机动目标相关参数数据进行降维处理,以减少跟踪过程的计算量,依据改进非线性最小二乘理论,构建目标信号模型,从而确定目标搜索范围,构造代价函数,获取参数估计结果,实现对空中机动目标的有效检测与跟踪。实验结果表明,利用改进算法进行空中机动目标参数估计优化,能够获得较好的目标参数估计效果,提高空中机动目标跟踪的准确率。
- 张邻欧鸥
- 关键词：参数估计
- 基于FG_DRFwFm模型的深度推荐
- 2021年
- 近年来随着深度学习在多个领域取得了不错的效果,深度学习也开始应用在推荐系统,例如利用深度学习技术来捕捉高阶特征交互的NFM模型和DeepFM模型等。然而考虑到外部环境和内部感知的变化,用户的兴趣也应该随着时间动态的变化,且基于原始特征进行组合不一定能学到有效特征交互。为此尝试构建一种新的模型FG_DRFwFm,该模型能学习多特征域低阶与高阶特征交互与处理用户长期兴趣变化,并且训练特征是根据原始特征构建出新特征并拼接后组成的,能更好地学习有效特征交互。最后该模型在MovieLens数据集上与多个先进的CTR算法进行推荐效果对比验证,实验结果证明提出的模型取得了更好的效果。
- 王杉文欧鸥张伟劲欧阳飞
- 抗疫期间高校课程在线教学方法探讨与实践被引量：18
- 2020年
- 针对新冠肺炎疫情防控期间高校全面开展网络教学,而多数教师初次接触在线教学模式的情况,探讨在线教学课程建设、网课平台选择、课件与视频制作、教学活动设计、教学方式实践等内容,并以中国大学MOOC平台为例,结合信息安全与密码学课程的教学,梳理和分析在线教学过程。
- 唐源刘明哲李英毅吴旭欧鸥
- 关键词：疫情防控在线教学
- 基于多尺度与多重残差网络的图像超分辨率重建被引量：7
- 2020年
- 近几年虽然基于神经网络的超分辨率重建技术发展迅速,但仍然存在不易找到合适尺寸的卷积核、网络层数过深导致收敛缓慢等缺点。为此,提出了一种能多尺度提取特征并包含多重残差的网络模型。低分辨率图像输入网络,通过多个多尺度残差模块,在每个模块进行多尺度特征提取、特征融合,构建残差输出到下一个模块,通过所有模块后再次构建残差,最终经过亚像素卷积输出高分辨率图像。实验结果表明,多重残差的引入使学习的收敛速度更快,多尺度能更好地提取图像特征,使图像在主观和客观度量上都优于其他主流算法。
- 陈星宇张伟劲孙伟智任萍安欧鸥
- 关键词：超分辨率多尺度特征
- 基于M-ATS的无线传感器网络攻击检测算法被引量：5
- 2017年
- 随着无线传感器网络应用数量的增加,保护传感器节点免受恶意攻击变得越来越重要.本文提出了基于马尔可夫攻击测试系统(M-ATS)的无线传感器网络攻击检测算法,M-ATS整合博弈论和马尔可夫判决进程(MJP)攻击模式挖掘算法的原理,通过博弈论确定最佳保护策略,使用MJP预测未来发生的攻击并设计对应的保护策略.实验结果表明,相比于单独使用博弈论或MJP,提出的M-ATS攻击防御成功率更高.
- 宁多彪欧鸥
- 关键词：博弈论
- 中国IPTV增值业务发展现状与分析
- 2016年
- IPTV是三网融合的一种全新产物,随着计算机技术和网络技术的发展,以及我国三网融合的推进,IPTV产业方兴未艾。电视终端厂商、互联网巨头、服务提供商纷纷入局,IPTV增值业务服务市场硝烟弥漫。该文对中国IPTV增值业务的发展现状做了阐述,针对IPTV增值业务发展过程中遇到的问题提出应对策略,通过分析影响IPTV增值业务发展因素的变化,从而对中国IPTV增值业务的发展前景进行预测和展望。
- 干阳琳欧鸥黄媛媛
- 关键词：IPTV
- 基于神经网络的金融市场艾略特波浪识别
- 2018年
- 艾略特波浪理论作为金融市场的研究工具,描述了股价的结构规律。针对艾略特波浪理论,结合人工智能方法,以时间序列为基础,提出并比较了两种基于人工神经网络的分类器。第一种技术是结合了后向传播学习算法的多层人工神经网络,1 600次迭代后均方误差小于0. 87。根据传统后向传播网络的缺陷与金融市场的特性,提出第二种改进网络,即与模糊理论相结合的基于缩放共轭梯度算法的人工神经网络。经120次迭代后均方误差小于0. 22,相比于第一种方法,准确率提高74. 7%,收敛速度提高92. 5%。
- 李音润欧鸥
- 关键词：人工神经网络模糊神经网络艾略特波浪理论
- 基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法
- 2021年
- 针对目前主流的推荐算法中获取的用户信息不完整以及推荐时间过长的问题,本文提出一种基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法,该算法通过分析用户基本信息(地域、时间、兴趣、标签等),找出用户信息关键词;对不同用户信息关键词基于TF-IDF方法进行加权构建用户信息向量;接着使用K-means算法进行用户聚类分析,将用户聚类结果作为改进SAMME训练样本集;最后通过改进SAMME算法将预测结果对用户进行好友推荐,并在训练过程中保存模型,大大减少推荐时间。最终将本文算法在真实的微博用户数据集上进行实验,并与其他主流算法进行对比,结果显示本文算法在准确率、召回率、F值上都取得了不错的效果。
- 王杉文欧鸥马万民陈建林
- 关键词：推荐系统用户信息聚类分析
- 提高计算机网络可靠性的方法研究被引量：7
- 2016年
- 自进入全球信息化以来,计算机的应用日益广泛。近年来,互联网技术取得突飞猛进的发展,计算机网络安全逐步受到关注。计算机网络技术是我国网络信息建设中最为关键的环节,科学技术的快速发展对计算机网络可靠性提出较高要求。由于我国缺乏对计算机网络安全的足够重视,以致现阶段存在较多关于网络信息安全的问题,严重影响我国国民的生产生活。本文针对提高计算机网络可行的方法进行相关研究与分析,以期为进一步推动我国网络信息建设的全面发展。
- 刘政欧鸥黄媛媛干阳琳
- 关键词：计算机网络可靠性
