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杨赛

作品数：33 被引量：0H指数：0
供职机构：南通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 33篇中文专利

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 25篇图像
  • 15篇小样本
  • 12篇网络
  • 11篇图像分类
  • 7篇图像分类方法
  • 7篇类方
  • 6篇基类
  • 5篇正则
  • 5篇正则化
  • 5篇加权
  • 5篇加权和
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇交叉熵
  • 4篇分类器
  • 3篇搜索
  • 3篇随机抽取
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇骨干网

机构

  • 33篇南通大学
  • 4篇南通先进通信...

作者

  • 33篇杨赛
  • 20篇胡彬
  • 18篇周伯俊
  • 16篇杨慧
  • 2篇程实
  • 2篇顾菊平
  • 2篇蒋凌
  • 2篇程天宇
  • 2篇李跃华
  • 2篇赵凤申
  • 1篇朱建红
  • 1篇杨奕
  • 1篇李俊红
  • 1篇李建国
  • 1篇张晴
  • 1篇李晨

年份

  • 2篇2025
  • 6篇2024
  • 4篇2023
  • 17篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2019
  • 1篇2016
共 33 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法
本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于金字塔转换器与信息损失正则化的图像复原单程模型方法，包括：首先对多种退回类型的图像进行多尺度底层特征提取，然后构建通道分组型多头注意力机制和空间分割型多头注意力机制；使用分组...
杨赛 何晓云 张立秋
一种基于间隔监督对比损失的小样本图像分类方法
本发明涉及小样本图像分类技术领域，具体涉及一种基于间隔监督对比损失的小样本图像分类方法，包括：利用一种新颖的间隔监督对比损失函数在基类数据集上对模型进行预训练，固定预训模型中编码器中的参数，对新类数据集中的支持图像样本提...
杨赛胡彬杨慧周伯俊
文献传递
基于局部和全局特征多阶段融合的小样本图像分类方法
本发明公开了一种基于局部和全局特征多阶段融合的小样本图像分类方法，首先构建局部和全局特征网络，利用深度互学习在训练阶段对它们进行融合，然后使用局部和全局特征网络对支持样本集和查询集中的图像提取特征并进行串行融合，最后利用...
胡彬 姚章燕李跃华杨赛 宗烜逸 于乐 杨易衡
一种基于正则化监督损失函数的图像分类方法
本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于正则化监督损失函数的图像分类方法，该方法首先利用构建好的分类模型对训练图像提取特征，通过网络中的分类器与Softmax层将特征转化为输出概率值；然后基于样本的类别签值计算样本...
周伯俊杨赛顾菊平程天宇赵凤申蒋凌赵佳皓言淳恺
基于正则化相关网络的小样本垃圾图像分类方法
本发明公开了一种基于正则化相关网络的小样本垃圾图像分类方法，包括：首先使用摄像头采集若干垃圾图像构建垃圾分类数据集并使用对数变换方法对图像进行预处理，然后使用Resnet12构建正则化相关网络，接着带有参数正则化项的交叉...
杨赛胡彬杨慧周伯俊
文献传递
一种基于深度学习的滤棒装盒质量识别方法
本发明涉及图像处理以及烟草科技领域，尤其是一种基于深度学习的滤棒装盒质量识别方法。包括1）在训练阶段下，将采集到的滤棒装盒图像样本分为错位、缺支、错位和缺支共存、以及标准装盒四类；2）随机从步骤1）中的每类样本中选取相同...
杨赛吴加莹董宁堵俊
文献传递
基于可学习函数的空间状态序列模型的图像去雨方法
本发明公开基于可学习函数的空间状态序列模型的图像去雨方法，将待去雨图像输入构建的具有基于可学习函数的空间状态序列模块的去雨网络，得到去雨后图像，包括以下步骤：S1、构建面向2D图像的空间状态序列模型；S2、构建基于可学习...
胡彬胡任煜李桃桃成思佳韦乐杨赛
一种基于高斯化原型分类器的小样本图像分类方法
本发明涉及计算机视觉领域中的小样本图像分类技术领域，具体涉及一种基于高斯化原型分类器的小样本图像分类方法，本发明首先对从主干卷积神经网络中提取的特征进行高斯化操作，从而使图像样本的特征服从高斯分布；然后，将基类数据的原型...
杨赛杨慧周伯俊胡彬
一种基于深度聚类的小样本电气设备图像分类方法
本发明公开一种基于深度聚类的小样本电气设备图像分类方法，该方法首先网络搜索和现场进行实地拍摄的方式收集若干电气设备图像，创建电气设备图像数据集；然后将将数据集随机分为两部分，分别被用于分类模型的预训练和小样本电气分类的训...
杨赛胡彬周伯俊杨慧
文献传递
一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于一阶和二阶无损统计自适应融合的深度表征算法，包括：对于利用深度卷积网络中的骨干网络提取的张量特征，进行粗粒度和细粒度的无损运算。然后，对于进行两阶段信息无损运算的张量特征，计算...
杨赛梁寒洲张泫
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