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陈鑫
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
哈尔滨理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
金龙
哈尔滨理工大学
杨旭
哈尔滨理工大学
周真
哈尔滨理工大学
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1篇
2017
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支持向量机对多环芳烃毒性的定量构效预测
被引量:2
2017年
为了实现多环芳烃(PAHs)毒性的有效预测,提出应用定量构效技术对多环芳烃的空气-正辛醇分配系数(KOA)和致癌性进行预测。应用分子描述符和试验值确立构效关系,采用支持向量机算法(SVM)和人工神经网络算法(ANN)分别建立了PAHs的KOA回归预测模型和致癌性分类预测模型。利用网格划分(GS)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)对SVM进行参数寻优。应用均方误差(MSE)、拟合决定系数R2和分类准确率(Accuracy)分别对模型进行了验证与评价。结果表明,最佳回归预测模型GS-SVR的MSE为0.059 7,R2为0.913 0;最佳分类预测模型GA-SVC的Accuracy为95%。研究表明:应用SVM所建两种模型的稳定性和预测能力都优于应用ANN建立的模型;参数优化后模型的稳定性和预测能力得到了提高。
周真
杨旭
金龙
陈鑫
关键词:
环境学
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