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曹奇敏

作品数：9 被引量：10H指数：2
供职机构：中国政法大学图书馆更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学

主题

  • 2篇数据采集
  • 2篇统计分析
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇文本挖掘
  • 2篇K-MEAN...
  • 1篇信息抽取
  • 1篇学术
  • 1篇学术论文
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语言处理
  • 1篇云计算
  • 1篇数据分析
  • 1篇司法
  • 1篇司法裁判
  • 1篇司法裁判文书
  • 1篇同义
  • 1篇同义词
  • 1篇图书馆集成
  • 1篇图书馆集成系...

机构

  • 8篇中国政法大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 9篇曹奇敏
  • 4篇刘鸿霞
  • 1篇郭巧
  • 1篇王永亮

传媒

  • 3篇科技资讯
  • 2篇电脑编程技巧...
  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 4篇2017
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
开源图书馆集成系统在国外法律院校的应用启示
2017年
自1999年全球首款开源图书馆集成系统(Open source integrated library systems,OS-ILS)问世以来,逐渐展现出明显的优势,获得众多国外图书馆的认可,其中包括国外知名的法律院校。该文在综合分析国外图书馆自动化市场现状前提下,详细阐述了OS-ILS的优势特点及评分系统,并以Koha及Evergreen两款OS-ILS为例,阐述OS-ILS的发展历程及现状,同时,联系OSILS在国外法律院校图书馆的应用,评估与云计算技术的协作等发展前景,总结了它们的成功及发展需求,旨在为我国法律院校图书馆提供新思路。
刘鸿霞曹奇敏
关键词：开源图书馆集成系统云计算法律院校
Python技术在期刊评价中的应用被引量：1
2022年
期刊评价可以引导学术期刊群建设乃至促进学科发展。随着大数据时代的到来,期刊评价的数据源越来越多,数据量也是日益增长,信息技术在期刊评价中的重要性日益凸显。从数据获取、数据清洗、数据合并与计算,3个方面介绍了Python技术在期刊评价中的应用。通过结合Python技术,期刊评价的数据源可以得到扩展,数据的准确性也可以提高,这样最终将提高评价结果的可靠性。
曹奇敏
关键词：数据分析
文本挖掘在司法裁判文书中的应用实践
2022年
将司法裁判文书进行上网公布是为了进一步地推动司法公开,然而,网上公开的裁判文书大部分内容以大段文本的形式出现,可以分析的外部特征较少。为了满足法治工作的需要,文章将文本挖掘应用于司法裁判文书中,通过提取待分析的字段,实现对裁判文书数据的复用和深度挖掘,通过搭建数据采集和文本挖掘平台,实现基于内容的可视化分析,并对部分应用实例进行了介绍。
曹奇敏
关键词：文本挖掘司法裁判文书信息抽取数据采集
基于少量标注数据的半监督K-means算法被引量：1
2017年
为了获得充足的训练语料,提出了半监督的K-means算法(SSK-means),算法的运行过程中不再随机选择初始中心点,而是先从各类标注数据分别选取一个作为初始中心点,其余的则从未标注数据中选择,选择距离已选初始点较远的数据,这就保证初始点不会属于同一类,从而使得标注的结果具有较高的准确率。实验结果表明,SSK-means算法是有效的,它具有较好的性能。
曹奇敏刘鸿霞
关键词：文本分类初始聚类中心
基于逻辑密钥树的无线传感网络密钥管理方案被引量：5
2019年
针对层次型无线传感网络(HSN)中的安全通信问题,提出了一种基于逻辑密钥树(LKH++)的组密钥管理方案——W-LKH++。针对无线传感器节点的低配置特点,首先,对LKH++树的组密钥初始化计算方法进行修改,降低传感器节点的计算消耗;其次,对LKH++的组密钥持有方式进行改进,减少传感节点的存储消耗;最后,提出适用于簇头节点的动态密钥更新方法,在降低通信消耗的基础上增强簇头节点的抗捕获能力,提高无线通信网络的安全性。性能分析和仿真实验结果表明,W-LKH++在保证低计算、存储和通信消耗的基础上,进一步提高了网络安全性。
韩司郑宝昆曹奇敏
关键词：组播密钥无线传感网络密钥树密钥管理
一种基于同义词的中文关键词提取方法被引量：2
2013年
关键词在自然语言处理的各个领域有着十分重要的意义。对于中文自然语言处理,一词多义和多词一义问题始终是困扰研究人员的一个重大难题。传统的一些基于统计的方法,诸如KEA只是机械地统计了词频,而没有考虑词之间的关系。文中提出了一种基于同义词的中文关键词提取方法 SKEA,并建立一阶隐马尔可夫模型进行词义消歧,将文本从稀疏的词空间映射到语义空间,从而实现了文本的降维。同时改进了KEA的位置权重公式,并提出新的关键词特征选取项。最后对SKEA方法和KEA方法进行比较实验,证明SKEA是一种更优秀的中文关键词提取方法。
王永亮郭巧曹奇敏
关键词：同义词关键词提取自然语言处理隐马尔可夫模型
基于相似度矩阵的K-Means算法的MapReduce并行化实现
2017年
为了提高基于相似度矩阵的K-Means算法(SMK-means)处理大数据的能力,它使用MapReduce分布式编程模型,并结合SMK-means算法自身的特点,设计出了SMK-means算法基于MapReduce的并行化实现。通过设计Map和Reduce函数实现了SMK-means算法的并行化。Map函数通过计算样本和聚簇中心的相似度来确定样本的聚簇归属,Reduce函数用于完成聚簇中心的计算。实验结果证明,基于MapReduce的并行化的SMK-means算法在保证文本挖掘性能不降的前提下,使得运行效率得到了大幅度提升。
曹奇敏刘鸿霞
关键词：K-MEANS算法相似度矩阵MAPREDUCE模型并行计算文本挖掘
基于Web of Science的中国政法大学法学论文产出的统计分析
2021年
以Web of Science数据库为数据源,通过限定作者单位为中国政法大学的检索条件,检索出中国政法大学在2008—2018年发表的法学领域内的相关论文,并从总发文量、年度发文量、期刊载文量以及论文引用频次统计、作者情况等方面进行统计分析,揭示了中国政法大学法学领域的研究现状和发展趋势,文末结合统计分析的结果针对如何提升该校的科研水平提出了一些建议。
曹奇敏
关键词：法学学术论文统计分析
图书馆利用统计与分析——以中国政法大学图书馆为例被引量：1
2017年
图书馆利用统计是图书馆工作的重要组成部分,通过从统计分析中发现问题、采取措施,从而提高图书馆的科学管理。该文通过对中国政法大学图书馆2015年图书的日常借阅和读者入馆情况的统计与分析,文中深入分析了各类型读者对高校图书馆利用的客观事实,用数据说明了图书馆的建设需要重视读者的实际需求,为图书馆的资源建设提供了有价值的建议,也为决策与评价图书馆工作提供了依据。
曹奇敏刘鸿霞
关键词：图书馆统计分析借阅量
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