孙宽
- 作品数：87 被引量：21H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学文化科学化学工程更多>>
- 一种气液两相反应制备PEDOT：PSS的装置及方法
- 本发明属于化工技术领域，具体涉及一种气液两相反应制备PEDOT:PSS的装置及方法。所述装置包括反应器(10)、变频泵(20)、气液分离器(30)和雾化器(40)；所述反应器(10)包括至少3个开口，每个开口通过活塞部件...
- 周永利段柳科万学晔王铃淇陶雪娟孙宽陈珊珊张艺耀林晓雪王文杉王卓汪洋
- 一种基于离子液体的水凝胶热电材料及其制备方法
- 本发明属于热电材料技术领域，具体涉及一种基于离子液体的水凝胶热电材料及其制备方法。本发明提供了一种提高离子型热电材料热电性能的组合物，所述组合物包括离子液体、无机物和聚合物；所述聚合物作为凝胶型的骨架材料可以包覆所述无机...
- 孙宽刘悠然朱丹青周永利何勇杰张勇威曾浩然袁有岚朱文涛
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- 一种基于分子模板原理的PEDOT:PSS溶液及薄膜的制备方法
- 本发明公开了一种基于分子模板原理的PEDOT:PSS溶液及薄膜的制备方法，其特征在于：包括以下步骤1)配置五氧化二钒和纯净水和EDOT单体的混合物，常温下搅拌，得到绿色溶液；2)与PSSH溶液混合，在混合溶液中加入碱(包...
- 孙宽周永利胡斡李栋梁任强强汪奎
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- 一种PEDOT柔性透明电极的新型制备方法
- 本发明公开了一种PEDOT柔性透明电极的新型制备方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基片的预处理2)过渡金属氧化物溶液的制备；3)EDOT单体溶液的制备；4)溶液的成膜；5)透明电极热处理；6)二次掺杂；本发明优点在于设...
- 孙宽张可臻吴志红金贵琳
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- 机器学习辅助OPV材料开发
- 在光伏领域,光电转换效率(PCE)是在器件环境下测量光伏材料性能的关键参数。传统开发有机光伏(OPV)材料的模式涉及基于经验的分子设计、有机合成、材料表征、器件优化及表征等多个环节,需要大量的资源投入,因此经过近30年的...
- 孙宽孙文博李勇郑玉杰孙钰扬伍洲
- 关键词：材料性能结构-性能关系
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- 一种高性能低成本的水凝胶热电材料
- 一种高性能低成本的水凝胶热电材料。本发明涉及一种离子型水凝胶热电材料及其制备方法。本发明的离子型水凝胶热电材料具有如下优势：本发明公开的方法原料来源广泛、成本低廉；制备工艺简单、速度快；获得的水凝胶热电材料其热电性能优异...
- 孙宽何勇杰周永利李猛陈珊珊郑玉杰李静
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- 一种柔性热电材料的制备方法
- 本发明公开了一种柔性热电材料的制备方法，其特征在于，包括以下步骤：1)热电材料的制备；1.1)将磺酸溶液与PEDOT:PSS分散液混合，进行搅拌，得到掺杂PEDOT:PSS分散液的样品导电溶液；1.2)将步骤1.1)中得...
- 孙宽王晨陈瑞张林李猛
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- 基于分子指纹及机器学习回归模型的有机光伏材料效率预测被引量：3
- 2021年
- 有机太阳能电池(OPV)的发展依赖于新型高效OPV材料的开发。近几年来,为解决传统有机太阳电池材料开发模式低效的问题,机器学习辅助OPV材料开发的新模式得到了广泛的关注。本工作提出一种结合分子指纹和机器学习回归模型的新方法,实现了OPV给体材料光电转换效率的快速预测。基于从文献中收集的给体材料数据库,系统地比较了不同分子指纹作为各种机器学习模型输入的预测精度。结果表明,Morgan分子指纹与随机森林模型的组合在决定系数指标下性能最优,而Hybridization分子指纹与支持向量机模型的组合在平均绝对误差指标下性能最优。同时,各模型的预测精度随着分子指纹的位数增加而提高。该方法可广泛用于新设计的OPV材料的快速初筛,从而提升新型OPV材料的研发速度,促进高性能OPV的快速发展。
- 郑玉杰梁鑫斌张起孙文博施童超杜鹃孙宽
- 关键词：有机太阳能电池分子指纹
- 一种可规模化制备柔性透明电极的方法
- 本发明公开了一种可规模化制备柔性透明电极的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基片的预处理；将清洗干净的基片取出，用高纯氮气吹干，置于紫外臭氧处理仪中进行处理；2)基于掺杂PEDOT:PSS分散液的导电溶液的制备；将PE...
- 孙宽王晨吴法霖李猛周永利
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- 一种用于电磁屏蔽的柔性透明导电复合材料薄膜及其制备方法
- 本发明公开了一种用于电磁屏蔽的柔性透明导电复合材料薄膜的制备方法，包括以下步骤：1)对基片进行预处理；2)将PEDOT/PSS水溶液、酸性试剂和预处理过的磁性纳米颗粒加入到容器A中搅拌至混合均匀后，得到混合物A；或将PE...
- 孙宽张林李猛周永利夏亿颉李静
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