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陈萌

作品数:15 被引量:22H指数:3
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇建筑科学

主题

  • 8篇脑电
  • 7篇信号
  • 7篇脑电信号
  • 5篇心境状态
  • 4篇POMS
  • 3篇自评
  • 3篇自评量表
  • 3篇量表
  • 3篇精神疾病
  • 3篇疾病
  • 3篇符号化
  • 3篇EMD
  • 2篇抑郁
  • 2篇抑郁症
  • 2篇有效信息
  • 2篇剖面
  • 2篇剖面图
  • 2篇滤波
  • 2篇滤波处理
  • 2篇精神卫生

机构

  • 15篇北京工业大学
  • 2篇北方工业大学

作者

  • 15篇陈萌
  • 9篇钟宁
  • 8篇何强
  • 7篇刘岩
  • 7篇周海燕
  • 5篇马小萌
  • 5篇张明辉
  • 5篇万志江
  • 4篇李幼军
  • 4篇刘岩

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 7篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于EMD及高斯核函数SVM的脑电情感分类方法
本发明公开了一种基于EMD及高斯核函数SVM的脑电情感分类方法,针对脑电信号分类正确率不高的问题,本发明将经验模态分解(EMD)技术与SVM进行结合,对脑电信号先进行EMD分解,得到若干条模态分量,每个模态分量中包含不同...
李幼军钟宁陈萌刘岩何强
文献传递
一种基于多尺度窗口为阈值的复杂度分析方法
本发明公开了一种基于多尺度窗口为阈值的复杂度分析方法。对于脑电信号的研究,以往主要集中在时频特征的传统分析方法上,近几年越来越多的研究采用非线性方法。大多非线性方法第一步都会涉及粗粒化问题,而过度粗粒化会损失脑电信号中的...
陈萌钟宁何强李幼军周海燕
文献传递
基于Lempel-Ziv算法和等分符号化熵的情感脑电复杂度分析
情感研究是当前的一个热点,对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段,研究人脑如何处理各种情感状态,对于探究人脑的运作机理有着十分重要的作用。脑电信号具有非线性特性,运用非线性方法分析逐渐成为情感研究的重要方向。基于复杂...
陈萌
关键词:情感分析脑电信号
一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统
本发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统,该系统包含能手机和后台云服务器两大部分。其中,智能手机安装了自主开发的电子化POMS自评量表,后台云服务器上接收手机发送的量表数据并运行心境状态评价算法,将得...
万志江钟宁周海燕何强马小萌张明辉陈萌刘岩
一种基于人体运动状态数据的心境状态量化评估方法
本发明涉及一种基于人体运动状态数据的心境状态量化评估方法,包含基于可穿戴运动传感设备采集到的人体运动状态数据特征抽取、基于电子化POMS量表采集到的心理数据预处理、基于多重多元线性回归分析方法的心境状态量化评估模型建立与...
万志江钟宁周海燕何强马小萌张明辉陈萌刘岩
文献传递
基于等分符号化熵的情感脑电信号分析被引量:1
2018年
如何提取有效的特征一直是情感研究的一个热点。结合脑电信号非线性方法中排列熵计算效率高、样本熵计算准确率高的优点,提出了等分符号化熵(ESE)算法,并试图验证这种新的特征在情感脑电分析中的有效性。该算法在相空间重构前对信号进行等概率符号化处理,用符号矢量的相等计算重构分量比例。仿真结果显示,ESE算法在logistic映射中计算效率与计算准确度均有良好的表现。将ESE算法用于情感脑电信号的分析,结果表明部分脑区可以有效地区分正负性情感,表明此算法可有效地衡量不同类型情感的特征。
陈萌钟宁李幼军刘岩刘岩
关键词:非线性脑电复杂度情感
基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析被引量:5
2017年
以采集到的抑郁症患者和正常人的脑电信号为基础,采用固有模态分解算法对原始信号去噪处理,通过卷积神经网络对抑郁症患者和正常人进行分类分析。首先通过脑电信号的采集实验,采集15位抑郁症患者和15位正常人对照组Fp1的静息态脑电信号;之后对采集到的静息态脑电进行去噪处理,脑电去噪处理主要包括固有模态分解算法对原始信号的分解获得不同层次的IMF分量,对IMF分量进行频域分析,通过硬阈值的方法剔除原始信号中的噪声信号;最后采用卷积神经网络对抑郁症患者和正常人对照组进行二值分类,结果相较于传统的特征提取-机器学习算法,分类准确率明显提高。
刘岩李幼军李幼军
关键词:抑郁症脑电信号卷积神经网络
基于EMD和SVM的抑郁症静息态脑电信号分类研究被引量:7
2017年
以静息态脑电信号为基础,通过固有模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法对脑电信号进行信号去噪和特征值提取,通过支持向量机(support vector machine,SVM)算法对抑郁症患者和正常对照组人群的脑电特征值进行分类分析。通过系统化的数据采集试验,采集了20位抑郁症患者和25位健康对照组的静息态脑电信号;对静息态脑电信号进行信号的去噪和特征提取;采用SVM算法对抑郁症患者和正常人对照组脑电特征值进行二值分类,分类正确率达到93.3%。相较于传统的小波变换提取的特征值,分类准确率有明显的提高。
刘岩李幼军陈萌
关键词:抑郁症脑电信号支持向量机
一种基于电子化POMS自评量表的心境状态评价方法
本发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态评价方法,主要包含电子化POMS量表数据采集、量表数据存储与管理、量表采集天数判断及量表数据处理、心境状态长时间变化评估模型构建以及基于评估模型的心境状态长时间变化客观...
万志江钟宁周海燕何强马小萌张明辉陈萌刘岩
文献传递
一种基于脑信息学系统化方法学的人体可穿戴生理-心理-行为数据采集与分析系统
一种基于脑信息学系统化方法学的人体可穿戴生理‑心理‑行为数据采集与分析系统,涉及传感技术、医疗电子系统、抑郁症量化治疗和健康管理等领域。设计多种可穿戴设备采集语音、运动状态、脉搏、脑电、心电和震颤等生理、行为数据,结合智...
万志江钟宁周海燕何强马小萌张明辉陈萌刘岩
文献传递
共2页<12>
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