王珏
- 作品数:6 被引量:11H指数:3
- 供职机构:南京信息工程大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 模板在线聚类的目标跟踪
- 2016年
- 针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.
- 胡昭华王冠南王珏邵晓雯卞飞飞
- 关键词:粒子滤波类间距离均值漂移在线聚类
- 混合深度网络在场景识别技术中的应用被引量:3
- 2017年
- 场景识别是计算机视觉领域重要的研究方向,场景图片的类间相似性和类内差异性使得场景识别极具挑战性.提出一种混合深度场景识别方法,该模型首先在混合识别的Fisher编码层和判别层之前用深度直连自编码器作为图像局部特征提取层,完善了整个混合深度识别框架.采用直连非监督深度网络输出直接重构输入,能够提取更有判别性的中尺度局部特征.本文还在Fisher编码层引入金字塔空间信息,考虑局部特征空间分布.此外,通过改变场景图片对应局部图像块的构成实现场景数据扩充.引入图片所在类中出现概率低的图像块作为类内干扰加入原图像块中,减少类内差异误判.为了减少类间相似性影响,通过信息熵度量保留图片的类间相似的图像块,引入相似类中特有的关键图像块,替换原先类别相关的图像块,同时改变对应标签,突出关键图像块对相似类别判断的决定性.在scene15数据集上的实验表明本文方法可以有效提高场景识别的准确率.
- 胡昭华姜啸远王珏邵晓雯卞飞飞
- 基于改进ViBe的运动目标检测算法被引量:4
- 2017年
- 在运动目标检测领域,ViBe算法由于其实时性高、鲁棒性好等特点,已经被广泛地研究与使用。但动态背景往往会干扰检测结果。通过度量背景复杂度更新距离阈值和背景模型更新率的方式,提出了一种基于改进ViBe算法的运动目标检测算法,能有效地降低动态背景对检测结果造成的影响。最后,利用全局运动补偿算法将改进的ViBe算法应用到摄像机运动情况下,取得了一定效果。
- 胡昭华张维新王珏邵晓雯卞飞飞
- 关键词:运动目标检测
- 基于温度自适应控制的太阳能电源管理系统
- 2016年
- 基于LTC4121实现锂电池的充电管理,并结合放电管理电路和温度控制电路实现了一整套针对锂电池的太阳能电源管理系统。通过试验研究的方法对该系统充放电电路的充放电性能、温度自适应功能进行验证。研究结果表明:所研究的温度自适应控制的太阳能电源管理系统具有良好的充放电性能、充电效率达到80%以上,可实现低温环境下对锂电池的充放电管理,具有较高的工程应用价值。
- 王珏孙立新李宁
- 关键词:太阳能温度自适应锂离子电池
- 多层深度特征的目标跟踪算法研究被引量:3
- 2019年
- 现有的目标跟踪算法大多采用传统的手工特征或神经网络的某一层特征描述目标的外观,不利于跟踪,文中提出一种基于多层深度特征的自适应更新目标跟踪算法。采用经过预训练的深层卷积神经网络分别提取低层和高层信息用以描述目标的空间特征和语义特征,通过对两层特征信息的学习得到两个滤波模板,对应求得两个滤波响应,这两个滤波响应以不同的权重决定最后的跟踪结果。算法中还设计了对目标外观模型和滤波模板的自适应更新方案,能更好地适应目标的外观变化以及遮挡问题。采用多层深度特征描述目标外观,并且利用提取的特征训练两个滤波模板,求滤波响应时采用核相关的方法,增强了跟踪结果的准确性并加快了跟踪的速度。实验结果表明,所提算法与现有跟踪算法相比,可以更好地应对多种挑战因素,跟踪速度也完全能满足实时跟踪任务的需求。
- 胡昭华钮梦宇邵晓雯卞飞飞王珏
- 关键词:目标跟踪卷积神经网络滤波响应
- 改进的双模型的运动目标检测方法被引量:1
- 2016年
- 在动态背景下,由于双模型算法对运动目标检测时会出现误检、目标检测不完整和出现鬼影的现象,提出一种改进的双模型的运动目标检测算法。该算法首先对双模型背景的判断方式改进,将新来像素点图像值与背景模型对应位置样本值之间的距离和阈值进行比较,可以全面地区分前景和背景。然后对自适应阈值更新方式改进,通过对前景背景的判断情况把自模型和邻域模型结合起来,作为阈值增加或减少的条件,能够更精确地检测出前景。最后,结合帧间差分技术,通过比较对应位置像素值的时域变化来判断鬼影像素,以达到快速消除鬼影的目的。实验结果表明,改进算法的检测结果比原来的双模型更加精确、全面。
- 胡昭华陈杨王珏邵晓雯卞飞飞
- 关键词:运动目标检测自适应阈值