林海英
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：北京中电普华信息技术有限公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 面向用户侧的电能替代实施效果评估模型研究被引量：7
- 2019年
- 电能替代作为推进综合能源服务发展的重要抓手,在优化能源布局、促进节能减排等方面有着重要的作用。为评估电能替代用户实施效果,基于用户不同负荷特性,运用模糊聚类模型进行分组,形成差异化的用户分类;以用电量、替代电量、合同容量、增加设备容量和投资金额作为评估指标,构建实施效果评估模型,实现用户侧电能替代实施效果的有效评估。研究成果可助力市场拓展人员有针对性地开展电能替代工作,并为相关部门制定电能替代精准营销策略提供一定的理论支撑。
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- 关键词：电能替代负荷特性模糊聚类
- 基于大数据下的电能替代潜力用户识别模型研究
- 近年以来,污染问题引起全社会对环境保护的高度关注,为改善环境质量、调整能源消费结构,国家电网公司适时提出实施'以电代煤、以电代油、电从远方来'的发展战略,推动了电能替代产业的迅速发展。在此背景下,研究如何快速、高效地挖掘...
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- 关键词：电能替代神经网络
- 文献传递
- 基于多模型的区域电能替代发展潜力研究被引量：8
- 2018年
- 为挖掘区域电能替代潜力,以区域生产总值、人口数量、煤炭等能源消耗量等作为潜力评价指标,构建区域电能替代潜力模型,对区域电能替代潜力进行排名分析;建立区域多情景电能替代潜力分析模型,通过GM灰色预测与神经网络组合模型对能源消耗量进行预测,实现多种情景下电能替代潜力预测分析。以河北省为例,对下辖各市区电能替代潜力进行排名,并对河北省多情景下电能替代潜力电量进行预测,最后根据预测结果,提出促进电能替代发展的建议。
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- 关键词：电能替代主成分分析情景分析
- 基于大数据的电能替代潜力用户识别模型被引量：4
- 2019年
- 实施电能替代对推动我国节能减排的发展有着重要的作用。首先,介绍了同行业用户聚类模型,然后研究了电能替代潜力用户识别模型,最后选取某行业用户进行实例验证。结果表明,该模型可有效预测用户电能替代潜力。
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- 关键词：电能替代神经网络
