魏炜
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：苏州卫生职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于深度学习的非结构化医学文本知识抽取
- 2024年
- 为解决一词多义和关系重叠问题,以糖尿病领域文本数据为对象,基于序列标注的新型标注策略,提出一种轻量级端到端神经模型。采用头部实体优先策略,使用BERT获取输入字向量,通过BiLSTM深度学习捕获时间特征和上下文相关性。引入multi_head attention机制,采用CRF模型根据相邻标签的相互依赖关系得到最优预测序列。旨在将非结构化的医学文本转换成结构化的数据,在阿里云天池中文糖尿病标注数据集上进行综合实验,实验结果表明,该模型在医学文本知识抽取中具有优越的性能。
- 耿飙耿飙魏炜魏炜
- 关键词：知识抽取关系抽取
- 基于深度学习的全景片自动牙位标识
- 2024年
- 根据国际牙科联盟系统的全景片影像实际特征,提出一种基于参数优化的用于自动牙齿检测和标号分类的方法。运用先进的深度学习方法构建创新以及实用的三阶段牙科全景片牙齿标识方法。使用全景片图像将其分为几个阶段,以SqueezeNet的基于掩膜区域卷积神经网络作为基线模型进行特征提取过程,使用燕群优化算法进行参数优化,应用基于SoftMax分类器的牙齿预测和加权极限学习机的阶段分类模型确定牙齿编号类别标签,在图像数据集上进行评估,所提方法具有性能竞争力。
- 耿飙耿飙魏炜
- 关键词：参数优化全景片
