乔汉青
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目吉林省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于粒子群算法的页岩孔隙结构反演及横波速度预测被引量：14
- 2017年
- 提出了基于粒子群算法的页岩孔隙纵横比反演以及横波速度预测的方法.基于岩石物理模型,建立岩石纵、横波速度与密度、孔隙度和矿物组分等参数之间的定量关系,利用传统遍历搜索方法和粒子群算法两种方法计算最佳孔隙纵横比,使理论纵波速度与实际纵波速度的误差最小,并以孔隙纵横比作为约束进行横波速度预测,将预测结果与实测横波速度对比,验证了粒子群算法的有效性和精确性.反演结果表明页岩部分的孔隙结构比围岩部分的孔隙结构更加的稳定,利用粒子群算法的预测结果比利用传统算法的预测结果更加准确.
- 刘财乔汉青郭智奇张冰刘喜武
- 关键词：粒子群算法岩石物理模型页岩
- 基于人工鱼群算法和Pearson相关系数的裂缝属性识别
- 2017年
- 将人工鱼群算法和Pearson相关系数结合,引入到进行裂缝属性识别的横波分裂方法中。结果表明,本文使用的方法能快速准确地识别裂缝属性,相比于模型空间扫描、粒子群算法及遗传算法等识别方法,收敛速度增快了约3倍,稳定性上也有所提高。
- 刘廷田有朱洪翔周超乔汉青
- 关键词：横波分裂人工鱼群算法
- 基于改进粒子群算法的横波速度预测方法研究
- 随着全球经济的回暖,我国社会经济逐年稳步提高,能源是经济发展的动力。人民的环境保护意识不断提高,新型能源不断被开发与推广,但是新型能源的应用仍然具有局限性,传统的能源特别是对油气资源的需求量更为凸显,这也导致了对油气藏的...
- 乔汉青
- 关键词：粒子群算法岩石物理模型模拟退火
- 文献传递
- 基于模拟退火粒子群算法的裂缝属性识别方法
- 2016年
- 地下岩层中普遍存在由地应力诱导排列的垂直裂隙或裂缝,转换横波在这样的介质中传播时,会分裂成沿着裂缝传播的快横波和垂直裂缝传播的慢横波,利用这一现象可以预测地层裂缝发育的方位和密度,该技术对于裂缝系油气藏探测起到了重要作用并显示了巨大的应用潜力.本文将模拟退火法与收缩因子粒子群算法进行融合,并应用快慢横波的Pearson相关系数公式作为目标函数,来自动求取裂缝方位角度和密度,模型试算结果显示该算法能够很好的进行裂缝属性识别,而且具有收敛速度快、精度高、抗噪性能强的特性.
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- 关键词：横波分裂模拟退火粒子群算法
