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庞鸿宇

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇交通运输工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇视频
  • 2篇停车
  • 2篇停车场
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇车场
  • 1篇点检测算法
  • 1篇吊弦
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇端点检测算法
  • 1篇巡检
  • 1篇照明
  • 1篇照明器
  • 1篇视频识别
  • 1篇视频数据
  • 1篇视频数据采集

机构

  • 5篇西南交通大学

作者

  • 5篇庞鸿宇
  • 4篇刘益成
  • 3篇高仕斌
  • 2篇张妍
  • 2篇于龙
  • 2篇刘凯
  • 2篇李明轩

传媒

  • 2篇电气化铁道
  • 1篇铁道学报

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2016
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于卷积网络的受电弓图像目标检测与矫正方法研究被引量:1
2021年
受电弓滑板监测装置(5C)存在安装角度偏差,其拍摄的受电弓图像易出现透视畸变,难以进行后续检测。本文提出一种受电弓检测与图像矫正方法,首先利用残差网络(ResNet)提取图像特征,再通过转置卷积网络提升特征图分辨率,最后利用定位得到受电弓4个顶点的坐标,完成受电弓的定位和透视矫正。实验分析了不同残差网络结构以及不同输入图像尺寸对受电弓顶点检测准确率的影响,结果表明,本文所述方法能够有效定位受电弓,且图像矫正效果良好。
庞鸿宇于龙高仕斌
关键词:受电弓滑板
基于卷积神经网络的接触网吊弦端点检测算法被引量:1
2020年
吊弦作为高速铁路接触网接触悬挂装置中的重要组成部分,对接触网系统的安全稳定具有至关重要的作用。由于吊弦自身结构细小难以定位,使得利用计算机进行故障自动检测成为一个难题。针对上述问题及吊弦结构特点,本文提出一种基于卷积神经网络的吊弦端点检测算法,将残差网络(ResNet)作为特征提取网络,利用反卷积层将输出的低分辨率特征图转变为高分辨率特征图,并对吊弦端点位置进行预测。实验测试结果表明,该算法对吊弦端点坐标预测具有较好的效果,具有良好的可行性。
刘益成高仕斌庞鸿宇
关键词:接触网卷积神经网络吊弦端点检测
基于视频识别的停车引导系统
本实用新型涉及智能停车系统领域,公开了一种基于视频识别的停车引导系统,其技术要点是:包括视频识别引导单元和终端处理器,视频识别引导单元设于停车场入口,视频数据采集组采集进入停车场车辆的车辆信息并通过无线传输技术传递至终端...
李明轩刘益成刘凯张妍庞鸿宇
文献传递
停车场照明排气智能控制系统
本实用新型涉及照明排气控制领域,公开了一种停车场照明排气智能控制系统,其技术要点是:包括照明组件、中央控制组件和排气组件,其中中央控制组件分别与照明组件和排气组件连接。照明组件包括照明器、视频采集器组和红外感应器组。排气...
刘益成李明轩刘凯庞鸿宇张妍
文献传递
基于注意力机制的铁路巡检视频场景分类方法研究被引量:2
2021年
接触网安全巡检装置拍摄的视频包含各种不同且复杂的场景,如何在整段视频中有效、准确、快速地挑选出重要场景以方便工作人员进行后续监测,是一个值得研究的课题。针对该课题,提出一种基于注意力机制的铁路巡检视频场景分类方法。首先利用Inception-v3网络对视频帧图像进行特征提取;然后在双向GRU神经网络对视频帧序列的特征进行建模时,引入注意力机制为提取的视频帧特征信息分配相应的权重以代表其特征的重要程度;最后将包含有帧与周围帧之间联系的特征信息放入分类器进行巡检视频的场景分类。应用该方法对成渝客专下行线路的巡检视频进行实验,结果显示,本模型的准确率为95.2%,召回率为97.5%,F值为0.962。实验结果证明了本文方法对视频场景分类的有效性。
刘益成于龙高仕斌庞鸿宇
关键词:卷积神经网络
共1页<1>
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