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张兮: 作品数：11 被引量：333H指数：5; 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>; 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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合成生物学研发的风险类型分析——基于Meta的分析被引量：1: 2022年; 作为建立在生物学、工程技术等基础上的多学科交融的前沿科研领域,合成生物学开辟了人工设计和改造生命系统的崭新篇章。然而,随着合成生物学研发效率的提升和应用规模的扩大,关于其潜在风险与生物安全问题的争论与担忧也日益涌现。首先,本文针对合成生物技术从科研者、管理者、技术三大风险主体进行风险分析。其次,针对Web ofScience中关于合成生物1900年-2021年的核心数据集,采用CiteSpace文献计量分析和Meta分析的方法,梳理了合成生物学的主要研究内容、发展脉络,分析合成生物科研领域的生物安全热点问题。归纳得到的8个相关风险点主要包括技术滥用风险、伦理问题、利益分配风险、技术自身安全性、人体伤害、合成生物体的意外泄露、缺乏监管、实验室生物安全。研究进一步将8个风险点归入三大风险类型。通过对上述风险开展系统梳理,本研究为监管与治理提供了具有针对性的建议。; 张特陈若彤张兮张卫文; 关键词：合成生物学 CITESPACE 文献计量分析 META分析

基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测被引量：19: 2019年; 近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市场具有更高的流动性和易变性.针对互联网金融市场的动态(日交易量和日交易次数)进行研究,提出了基于深度神经网络结构的融合层次时间序列学习的预测模型.首先,该模型可以实现对多序列(市场宏观动态序列和多种子序列)特征变量输入的处理,并且在时间和序列特征2个维度上利用注意力机制来融合输入变量.其次,模型设计了基于预测序列平稳性约束的优化函数,使得模型具有更好的稳健性.最后,在真实的大规模数据集上进行了大量的实验,结果充分证明了所提出的模型在互联网金融市场动态预测问题上的有效性与稳健性.; 赵洪科吴李康李徵张兮刘淇陈恩红; 关键词：互联网金融时间序列

数字化知识管理理论与应用研究综述被引量：9: 2021年; 【目的】随着人工智能、大数据和数字化技术的发展,作为提升组织竞争优势的重要手段之一--知识管理展现了数字化的特征。本文为科研人员提供了一个比较全面的数字化知识管理介绍,便于大家进行理论创新研究和应用。【文献范围】本文采用关键词法广泛查阅国内外数字化知识管理的最新研究方向和成果。【方法】本文在阅读大量数字化知识管理文献的基础上,对该领域的研究和应用进行回顾,对当前数字化知识管理的研究动态进行分析,并展望未来发展趋势。【结果】本文分析了数字化知识管理的框架,数字化知识管理的理论--知识定义拓展、数字化技术和影子学习,数字化知识管理的实践--数字化技术驱动的知识创造过程、元知识构建知识网络和数字化知识存储与重用。【结论】数字化知识管理在理论上已经有了初步的发展,随着我国数字化进程的加速和中国企业数字化转型的蓬勃发展,一批前沿原创的数字化知识管理技术在中国企业中迅速应用,为中国情景下开展数字化知识管理前沿理论和技术研究提供了肥沃土壤。; 张兮李玉龙成一航祝恒书; 关键词：知识创造过程元知识知识网络

众筹项目筹资绩效的信息影响机制研究:基于Indiegogo平台证据: 2023年; 众筹项目披露的信息是投资者了解项目及其创始人的主要途径,对项目筹资绩效具有重要作用;且投资者对待不同项目披露的信息的态度往往不同,而现有研究缺乏对项目营利属性与相关因素间内部作用的系统考虑。本文以详尽可能性模型(elaboration likelihood model,ELM)为理论基础,利用全球著名的Indiegogo众筹平台数据,将项目披露信息分为项目质量信息和社交网络信息,分别对应ELM理论的中心路径和边缘路径信息,进而探究其对筹资项目绩效的影响机制。结果表明:两类信息都对筹资绩效影响显著;其中营利类项目受中心路径信息影响更大,而非营利项目受边缘信息影响更大。其次,在上述结果基础上,本文根据项目的营利属性设计多任务学习模型,得出较优的预测实验结果,进一步证明了实证研究结论。本文研究完善并细化了众筹项目信息对不同项目筹资绩效的相关理论基础与实证依据,并探索以此设计机器学习模型的启发式思路;研究结论有助于指导项目创始人对披露信息进行优化管理,进而改进项目效益,提高众筹成功率。; 赵洪科周启璇尹德虎张兮任丽雪刘春丽; 关键词：众筹 ELM

专利侵权预警研究热点及趋势预测——基于Cite Space分析被引量：1: 2022年; 专利侵权是企业经营过程中面临的重要危机之一,面对侵权诉讼的狂轰乱炸,专利侵权预警工作至关重要。文章将2000—2020年Web of Science核心合集数据库收录的关于专利侵权预警研究的449篇核心期刊作为研究对象,利用Citespace可视化软件从主要发文国家、关键词和突变术语等角度,对全球研究成果进行分析,进而探求专利侵权预警的发展历程、研究热点和前沿趋势,并提出了未来专利侵权预警研究法律制度更健全、情报收集更全面、预警分析智能化等相关议题。; 李莹李莹谭雅荷张兮; 关键词：专利侵权风险预警大数据

数字创新:创新研究新视角的探索及启示被引量：174: 2017年; 随着数字技术的迅速发展及其对产品和服务过程的深度嵌入,数字技术及其与产业发展的高度融合超越了传统创新理论研究的边界,需要以数字创新理论为支撑对其关键特征与发展机制作深入探讨与分析。本文分析了数字创新理论的内涵、基本类型与关键特征,并从技术和社会两个视角对管理学语义下创新研究的延伸与拓展进行了分析。并对比了数字创新的自生长性创新和模块化创新规律,深度剖析了我国数字创新在政策支持、规模性、异质性、用户关联性等方面的特征。研究发现数字创新过程中数字能力的嵌入,改变了产品和服务提供价值的过程;中国海量的用户基础及其异质性与多层化成为中国企业未来推动数字创新、建立主导优势的重要机遇。; 余江孟庆时张越张兮陈凤; 关键词：数字技术社会属性

专利密集型产业驱动经济创新发展机制研究被引量：3: 2023年; 本文将高价值专利作为重要指标纳入专利密集型产业评价体系,以高价值专利密集度、高价值专利占比、研发活动规模和研发人员占比4方面指标综合界定专利密集型产业;通过综合评价法分析专利密集型产业的创新投入、创新产出、经济效益之间的作用机制。研究发现目前我国专利密集型产业存在发展不均衡、创新产出未与经济效益形成明显相关性以及经济效益优势不显著等问题,并针对上述问题提出具体措施及参考建议。; 尤丽岳宗全张兮; 关键词：经济发展

企业数字化转型和管理:研究框架与展望被引量：116: 2021年; 随着新兴数字技术的发展,人类社会迎来了数字时代,基于工业时代发展而来的企业管理理论与方法正受到极大挑战.企业数字化转型与管理领域的研究,旨在建立数字时代企业管理学的新理论体系,形成一整套基于中国情境的数字化转型与管理的基本理论与方法.这不仅是面向数字时代管理学前沿研究的重大领域,也是支撑我国数字经济发展战略需求的重大实践课题.本文在科学界定相关概念的基础上,对相关领域的发展实践和学术研究进行了综合性的概述,提出了企业数字化转型与管理研究领域的七大重要研究方向,为今后的学术研究提供方向性指导.; 黄丽华朱海林刘伟华窦一凡王今朝蔡莉陈煜波廖貅武吴晓波谢康叶强张兮陈文波

数据要素市场发展影响因素组态分析——基于多中心治理的视角: 2024年; 随着数字创新和传统产业的数字化转型,数据要素市场的发展变得至关重要,其可以重塑产业体系、推动关键技术突破,从而助力中国式现代化的实现。然而,数据要素市场的发展面临着特殊和复杂的治理挑战,需要建立独特的治理体系以促进数据要素的安全和高效流通。目前,对于影响数据要素市场发展的关键治理因素及其作用机制的研究仍然不足,缺乏综合的理论分析框架来揭示不同治理因素之间的协同作用。以中国内地31个省市自治区数据要素市场发展情况为例,基于多中心治理理论框架梳理政府机制、市场机制、公众参与机制三个维度的6个前因变量条件,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究影响区域数据要素市场发展水平的条件之间的联动效应及其路径选择,以期因地制宜地提升各区域数据要素市场发展水平。结果表明,政府机制、市场机制和参与者机制的协同作用可以形成4种类型的高数据要素市场发展水平的条件组合。; 于清石焱文孙可欣张兮; 关键词：多中心治理理论

科学数据众包处理研究被引量：12: 2017年; 获取科学数据的最终目的是根据具体需要从数据中提取有用的知识,并将这些知识应用到具体的领域中,帮助决策制定者制定决策.由于科学数据规模越来越大,而且呈现结构复杂的特点,如半结构化或非结构化,难以通过计算机实现自动化处理.众包通过高效调用人力资源,成为进行科学大数据众包处理的解决方案之一.针对科学大数据众包处理的特点,围绕人才筛选机制、任务处理模式和结果评估策略3方面对科学数据众包体系进行研究,并通过地理空间数据云平台开展地学领域的基于众包的遥感影像信息提取实验.研究表明,科学数据不仅能够通过众包模式来进行处理,而且通过合理的设计众包流程能够获得高质量的数据结果.; 赵江华穆舒婷王学志林青慧张兮周园春; 关键词：众包数据处理

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