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殷浩

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:河海大学水文水资源学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇干旱
  • 2篇干旱预测
  • 1篇预测概念模型
  • 1篇溶解氧
  • 1篇生态
  • 1篇水系
  • 1篇水系规划
  • 1篇图论
  • 1篇排涝
  • 1篇气象
  • 1篇气象干旱
  • 1篇西溪湿地
  • 1篇连通度
  • 1篇加权
  • 1篇防洪
  • 1篇防洪排涝

机构

  • 5篇河海大学
  • 1篇江苏省水文水...
  • 1篇浙江省水利河...

作者

  • 5篇殷浩
  • 3篇何海
  • 2篇吴志勇
  • 1篇卢庆文
  • 1篇王萍

传媒

  • 1篇人民长江
  • 1篇江苏水利
  • 1篇湿地科学
  • 1篇中国防汛抗旱
  • 1篇中国水运(下...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于图论理论的西溪湿地水系连通性评价
2023年
自然演变和人类活动共同影响湿地水系连通性,进而影响湿地生态系统健康。为了定量评价西溪湿地水系连通性的变化,借助图论理论,将湿地河道图概化为河网图模型,并应用图论理论方法对2009年、2022年西溪湿地5个区域的水系连通性进行分析,在此基础上提出西溪湿地水系连通建议。结果表明,通过引入面积加权的图论理论方法可以较好地评价西溪湿地水系连通性,2009年西溪湿地5个区域的加权连通度定量评价结果分别为3.68、4.24、3.10、5.29和2.94;与2009年相比,2022年西溪湿地5个区域的加权连通度均减少,减少率范围为0.55%~5.75%;若根据12条断头河与就近河道相连的连通建议,西溪湿地的加权连通度较2022年有所增加,增加率范围为4.66%~34.77%,即湿地水系连通性得到提升。研究成果可为西溪湿地水生态保护与修复以及连通方案的制定提供技术支撑。
易小梅滑磊何海尤爱菊殷浩陈琳胡静雯
关键词:西溪湿地图论
长江中下游地区季节尺度气象干旱预测概念模型被引量:3
2021年
季节尺度气象干旱事件的发生与大尺度环流系统的异常运动密切相关。在识别长江中下游地区历史气象干旱事件的基础上,探讨了致旱环流系统异常特征,提取具有指示性意义的信号,以季节尺度气象干旱指数为干旱预测指标,应用偏最小二乘回归法构建了季节尺度干旱预测概念模型。模型率定和验证结果显示,率定期预测与实测的SPI3指数相关系数为0.64,验证期为0.56,表明该预测模型具有一定的预测效果。本研究方法可为区域季节尺度气象干旱预测和提前研判干旱发展情势提供技术支持。
曹睿何海吴志勇殷浩王萍
关键词:气象干旱干旱预测
基于防洪排涝和水生态恢复的城市水系规划的探究
2016年
城市水系规划在城市的发展建设中至关重要,尤其是现在长江中下游地区的城市大都水问题严重,需要对水系进行合理规划。本文从防洪排涝和水生态恢复两方面提出了水系规划的理论方法,并以常熟市自2006年后崭新的水系规划为例,详述了常熟市建立的完善的水系结构,旨在满足防洪排涝以及生产生活的基础上恢复城市的水系生态环境。给长江中下游地区的城市提供了广泛的借鉴意义。
卢庆文殷浩
关键词:水系规划生态
基于机器学习的季尺度干旱预测研究被引量:4
2021年
近年来,极端干旱事件在中国频繁发生,严重影响了社会经济发展。因此,有效的干旱预测对于抗旱和水资源管理至关重要。然而,基于动力和统计的传统干旱预测方法在季尺度上能力有限,为提高季节干旱预测,基于全球气候模式和机器学习构建了动力-统计干旱预测模型。首先采用随机森林从位势高度、海平面气压和2 m温度中识别代表性区域,然后使用Lasso和ANN构建统计模型,最后以ECMWFSEAS5输出的大气变量驱动统计模型。结果表明:构建的动力-统计模型在华北、华东和华南地区均延长了有效预报的预见期;在季节上,春季和夏季的预测技巧提高最为明显,反映了机器学习具有可以从"大数据"中充分挖掘信息以及抓住大气非线性过程的优势。
殷浩吴志勇何海
关键词:干旱预测
扬州市典型水体溶解氧的时间分布特征与相关分析被引量:2
2017年
扬州地处江苏中部,境内河湖广布,水系发达,淮河、长江均从境内穿过。随着城市经济建设的快速发展,扬州的河流、湖泊都受到了不同程度的污染。本次基于2009~2013年扬州市高邮湖(郭集)、万福闸下、仪征水厂、四水厂(瓜洲)四个站点的溶解氧浓度实时监测数据,分析了扬州市典型水体的时空分布特征。并探讨了影响水体溶解氧动态分布特征的影响因子,得出溶解氧浓度的影响因子为高锰酸盐指数和氨氮,并分别总结出不同测站的回归方程。多因素相关分析结果显示,高锰酸盐指数、氨氮的含量与水体中的溶解氧浓度呈显著性负相关关系。
殷浩
关键词:溶解氧
共1页<1>
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