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孙仕亮

作品数：54 被引量：21H指数：3
供职机构：华东师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 47篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 3篇科技成果

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 2篇语言文字
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 10篇视图
  • 10篇图像
  • 8篇多视图
  • 6篇防御
  • 6篇防御方法
  • 5篇数据集
  • 5篇网络
  • 5篇向量
  • 5篇鲁棒
  • 5篇机器翻译
  • 5篇翻译
  • 4篇多模态
  • 4篇语料
  • 4篇自我
  • 4篇自我学习
  • 4篇病理
  • 4篇病理图像
  • 3篇医学图像
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别

机构

  • 54篇华东师范大学
  • 2篇上海交通大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇上海海事大学

作者

  • 54篇孙仕亮
  • 30篇赵静
  • 11篇张楠
  • 5篇王峰
  • 4篇张庆久
  • 2篇张涛
  • 2篇田应洪
  • 2篇黄平
  • 2篇殷敏智
  • 2篇刘啸
  • 2篇张艺
  • 2篇王振超
  • 2篇董超
  • 2篇陈俊宇
  • 2篇戴海威
  • 1篇徐玲
  • 1篇胡涛
  • 1篇刘丽
  • 1篇史忠植
  • 1篇吕岳

传媒

  • 1篇中华病理学杂...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 6篇2024
  • 17篇2023
  • 10篇2022
  • 9篇2021
  • 2篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 54 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于变分推理和多任务学习的多模态机器翻译方法
本发明公开了一种基于变分推理和多任务学习的多模态机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，首先得用变分推理理论对图像、文本等多模态信息进行多任务建模，然后在给定足量训练集的情况下，训练得到变分多模态机器翻译模型，由此获得机器翻...
孙仕亮刘啸赵静张楠
文献传递
一种基于样本级对比学习的人脸识别方法
本发明公开了一种基于样本级对比学习的人脸识别方法，其特点是该方法具体包括：获取公开人脸数据集；对数据集进行处理，将人脸部分进行裁剪；设计一种联合样本级对比损失和分类损失的训练框架；设计一种针对性样本级对比损失函数；组合框...
王峰宋有哲孙仕亮
一种运用词性信息的机器翻译方法
本发明公开了一种运用词性信息的机器翻译方法，其特点是使用包含对应词性标签的双语语料的训练集，在翻译模型训练完成后，利用词性信息辅助机器翻译；所述翻译模型包括共享编码器、解码器和词性分类器，且以不同的方式导入词性信息，增强...
赵静潘凌超孙仕亮
文献传递
基于缺失图重构和自适应近邻的不完整多视图聚类方法
本发明公开了一种基于缺失图重构和自适应近邻的不完整多视图聚类方法，该方法通过学习一致性非负特征实现不完整多视图数据的聚类。本发明考虑到不同视图上的不完整图结构将其分解成一个视图一致性特征和多个视图特定特征，其中视图一致性...
张楠孙仕亮赵静
文献传递
一种基于对比学习的端到端音障语音识别方法
本发明公开了一种基于对比学习的端到端音障语音识别方法，该方法具备语音识别能力前需要使用大量正常发音数据预训练得到一个基本模型，再迁移到音障语音识别的任务中。在训练完成后，本方法就有了音障语音识别的能力。本发明首先对音障语...
孙仕亮吴丽丹赵静张楠
文献传递
一种基于因果结构的无监督域适应多元时间序列分类方法
本发明涉及时间序列数据的分析与处理技术领域，尤其是涉及一种基于因果结构的无监督域适应多元时间序列分类方法，以解决现有多元时间序列域适应方法在复杂多元时序动态系统中鲁棒性和适应性不足的问题，所述方法包括：对多元时序数据进行...
孙仕亮卢俊鑫赵静张庆久宋金龙
一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法
本发明公开了一种基于提示学习的跨模态检索对抗防御方法，本发明的创新点在于在针对图像‑文本的跨模态检索任务中，利用提示学习，在使用视觉与语言预训练模型的基础上，使用对抗样本来训练将文本输入转化为向量表示的提示模板，提高跨模...
孙仕亮赵静张涛张庆久
一种基于因果结构的无监督域适应多元时间序列分类方法
本发明涉及时间序列数据的分析与处理技术领域，尤其是涉及一种基于因果结构的无监督域适应多元时间序列分类方法，以解决现有多元时间序列域适应方法在复杂多元时序动态系统中鲁棒性和适应性不足的问题，所述方法包括：对多元时序数据进行...
孙仕亮卢俊鑫赵静张庆久宋金龙
一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法
本发明公开了一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，需要使用单语语料库预训练一个检索模型，然后在检索模型给出的记忆信息的辅助下，使用双语语料库训练一个翻译模型。在训练完成后，本发明就具备翻译出多样文本...
赵静林奕初张艺孙仕亮
基于人工智能的儿科病理研究的现状与趋势被引量：3
2021年
目前人工智能技术已在诸多领域如图像分析、自然语言处理、语音识别等取得了卓越的成果。随着医学图像数字化技术的发展,人工智能辅助的医学图像分析成为研究者们高度关注的焦点,其中病理学图像作为医学图像的一个分支在这类研究中占有很大比重。最近工作中很多成人肿瘤的病理图像分析任务都已取得了不错的成果。然而,与成人研究相比,儿科相关的研究因其人口基数小、发病率低、难于获取数据、疾病谱与成人不同等问题,未能得到足够关注和实质性进展。本文将总结现阶段人工智能在成人病理图像的研究成果、儿科病理与成人相比较的不同之处和面对的挑战以及人工智能在儿童病理图像分析中的发展现状和未来趋势。
刘禹含孙仕亮殷敏智
关键词：人工智能自然语言处理图像数字化医学图像病理图像病理研究
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