许莉莉
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于补全矩阵的多标签相关性情感分类被引量：1
- 2017年
- 目前,对新闻情感分类问题的研究大部分是从新闻作者的角度进行的,而对读者反馈的真实情感分析的较少.本文从读者角度入手进行情感分析研究.提出一种基于补全矩阵的多标签相关性情感分类模型,采用LDA提取主题表示新闻文本,然后通过使用标签相关性矩阵对原始的标签矩阵进行补全,构造了一个增强的补全标签矩阵模型(CM-LDA).最后通过和原始矩阵的LDA模型进行比较,该模型使最终的多标签分类性能有了明显的提高,准确率达到了85.72%.
- 许莉莉高俊波李胜宇
- 关键词：社会新闻
- 面向酒店评论的情感分析模型被引量：10
- 2017年
- 提出一种基于文本特征的专门面向酒店评论领域的情感分析模型,通过构建酒店评论领域专用情感词典,并结合酒店评论的句式特征、语法特点,解决了通用情感分析模型应用在酒店评论领域时,情感匹配不全面,情感值计算不精确等问题.本文实验结果表明,基于文本特征的情感分析模型能对酒店评论情感分析取得较好的分类效果.
- 李胜宇高俊波许莉莉
- 关键词：句式特征语法特点
