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李志强: 作品数：12 被引量：59H指数：6; 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：兵器科学与技术经济管理一般工业技术社会学更多>>

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基于马尔科夫的装备状态维修决策模型被引量：2: 2018年; 为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。; 徐廷学安进张加平李志强; 关键词：状态维修马尔科夫

基于RFID技术的舰船器材保障全程可视化研究: 2016年; 高技术条件下的现代战争对舰船装备保障提出了更高的要求。借鉴美军的后勤保障经验，发展基于RFID技术的舰船器材保障全程可视化，有利于提高装备的保障效率和战备完好性。本文在深入分析全程可视化内涵的基础上，介绍了全程可视化的研究现状，并提出了基于RFID技术的舰船器材管理系统框架，探讨了RFID在器材保障中的应用方案。; 李志强徐廷学董琪安进刘玉东; 关键词：RFID

融合不确定信息的某型导弹控制系统可靠性分析方法被引量：6: 2017年; 针对不确定信息在可靠性评估中难以表达与处理的问题,应用Dempster-Shafer(DS)证据理论对贝叶斯网络进行改进。在分析现有研究的基础上,对DS证据理论与贝叶斯网络理论进行简要介绍,提出了不确定信息条件下故障树节点向贝叶斯网络节点转化的方法,包括与节点、或节点、异或节点、非节点与2/3表决节点。针对多状态贝叶斯网络中条件概率值难以确定的问题,应用DS证据理论/层次分析法对专家经验知识进行分析与表达。以某型导弹控制系统为例,利用故障树构建贝叶斯网络模型,应用DS证据理论对专家信息进行数据融合处理,确定不确定节点的信任函数、似然函数和条件概率值,并借助贝叶斯网络的正向推理、反向推理和重要度分析确定了可靠性设计与分配中的薄弱节点。; 李志强徐廷学顾钧元安进刘玉东; 关键词：不确定信息故障树

组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法被引量：17: 2018年; 研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性.; 安进徐廷学曾翔李志强朱桂芳; 关键词：CRITIC

复杂系统相关失效分析研究综述被引量：4: 2017年; 随着系统朝着复杂化、结构化、层次化方向发展,传统的可靠性评估与分析方法相互独立假设和二元状态假设的不足与缺陷逐渐显现出来。在设有冗余组件的复杂系统可靠性评估与分析中,相关失效分析的地位与作用越来越凸显。在引入相关失效定义与分类的基础上,对共因失效事件进行定义,并对传统故障树进行扩展。纵观相关失效的发展历程,归纳相关失效分析中5种常用方法的优缺点,包括β因子模型、基本参数模型、多希腊字母模型、α因子模型、二项失效率模型,预测今后复杂系统相关失效分析的研究方向,即不确定条件下的相关失效分析和多状态条件下的相关失效分析。; 李志强徐廷学顾钧元刘玉东; 关键词：可靠性评估共因失效

备件分类算法研究综述被引量：8: 2018年; 对备件分类的重要性、分类原则进行了简述,对国内外备件分类算法进行了重点分析与总结。以分类准则的维数将现有的分类算法划分为一维、二维和多维准则分类法,并对所采用的技术手段,如ABC分类法、Kraljic、AHP等进行了原理阐述,为相关领域的研究提供参考。; 曾翔徐廷学安进李志强; 关键词：备件分类 AHP

基于DS/AHP的贝叶斯网络条件概率值确定方法被引量：8: 2017年; 针对多状态复杂系统贝叶斯网络条件概率赋值难以确定的问题,提出了一种基于DS证据理论/层次分析法(DS evidence theory/analytic hierarchy process,DS/AHP)的算法对不确定性信息进行融合处理。在对问题进行充分分析的基础上,提出了用于专家决策的判断标准,构建了融合多位专家经验信息的知识矩阵。以3节点贝叶斯网络模型为例,参照决策判断标准,依据域内专家经验知识构建知识矩阵,通过求解特征值、特征向量,确定了隶属于各个状态的基本概率分配值,应用DS证据理论进行了融合处理。并对DS/AHP方法的最大不确定度、最小不确定度进行了定量分析,验证了该方法的准确性与合理性。; 李志强徐廷学顾钧元王瑞奇; 关键词：多状态贝叶斯网络 DS证据理论层次分析法

基于模糊隶属的低消耗航材界定研究被引量：1: 2018年; 论文对低消耗航材界定的重要性进行了简述,提出了基于模糊隶属的低消耗航材界定的方法,在这一方法应用中结合了统计学原理、专家咨询的方式及曲线拟合方法,通过对低消耗航材的模糊隶属度函数的求解确定低消耗航材的范围,并结合相关实例加以仿真验证,为优化航材的库存管理提供了帮助。; 曾翔徐廷学安进李志强李凯; 关键词：隶属度函数

基于数据融合的某型装备品质状态评估被引量：6: 2017年; 基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。; 安进徐廷学李志强朱桂芳; 关键词：数据融合 BP神经网络灰色聚类法物元分析

组合赋权下的导弹装备履历参数GCM评估被引量：2: 2017年; 履历参数是导弹装备质量评估中的重要因素之一。针对以往履历参数评估中的主观性和模糊性,基于灰色聚类模型(Gray Clustering Model,GCM)提出导弹装备履历参数评估方法。在确定评估指标的基础上,首先采用改进群体层次分析法(Improved Group Analytic Hierarchy Process,IGAHP)对专家评价的差异程度进行充分挖掘,确定指标主观权重;然后综合考虑变异程度和冲突程度,根据数据进行基于指标相关性的CRITIC(Criteria Improved Through Inter-Criteria Correlation);最后,进行主、客观权重的组合赋权,避免专家主观随意性的同时,也克服了小样本数据客观信息缺失的情况,使得权重结果更加合理有效。确定灰色聚类白化权函数之后,对各等级隶属度进行计算,分别得到三枚导弹的履历参数评估结果,并进一步得到研究结论。; 安进徐廷学李志强; 关键词：GCM 组合赋权 CRITIC 白化权函数

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