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张嘉勋

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：广东省水利厅更多>>
发文基金：引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇大型泵
  • 1篇电涡流
  • 1篇电涡流传感器
  • 1篇调理器
  • 1篇信号
  • 1篇信号调理
  • 1篇信号调理器
  • 1篇振动故障
  • 1篇振动故障诊断
  • 1篇水泵
  • 1篇水泵机组
  • 1篇送进
  • 1篇特征提取
  • 1篇停机时间
  • 1篇维护措施
  • 1篇涡流传感器
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感器

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇广东省水利厅

作者

  • 2篇符向前
  • 2篇肖志怀
  • 2篇赖冠文
  • 2篇蒋劲
  • 2篇陈英强
  • 2篇张嘉勋
  • 1篇张晓静
  • 1篇郑国栋
  • 1篇李铁
  • 1篇陈煜敏

传媒

  • 1篇中国农村水利...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种大型泵机组在线监测与诊断系统
本发明公开了一种大型泵机组在线监测与诊断系统，包括气隙传感器、电涡流传感器、加速度传感器、温度传感器、信号调理器、信号处理器、WEB服务器、数据服务器、用户端、防火墙、路由器、远程专家子系统；四种传感器采集的到的信息分别...
蒋劲陈英强符向前贾梧桐肖志怀张晓静赖冠文李铁郑国栋张嘉勋
文献传递
基于小波包样本熵和SVM的水泵机组振动故障诊断被引量：6
2017年
用小波包样本熵提取出水泵机组各个振动状态下的样本熵值作为支持向量机(SVM)的特征向量,然后用特定的SVM分类器进行分类训练,在此基础上对机组振动故障进行识别,为验证本方法的准确度,通过立式水泵机组实验平台进行大量的实验并对其做出了定量定性分析,实验结果表明这种基于小波包样本熵和SVM水泵机组振动故障诊断方法具有较高的可信度。
陈英强陈煜敏蒋劲符向前肖志怀赖冠文张嘉勋
关键词：特征提取故障诊断SVM泵机组
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