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时勇强
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京工业大学
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相关领域:
电子电信
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合作作者
李如玮
北京工业大学
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机构
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电子电信
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最小均方误差
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向量量化
1篇
均方
1篇
均方误差
机构
3篇
北京工业大学
作者
3篇
时勇强
2篇
李如玮
年份
1篇
2018
2篇
2016
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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基于深度神经网络的语音增强算法研究
种类繁多的噪声存在于现实生活中的每一个角落,严重污染了人类赖以交流的语音信号。虽然现有的语音增强方法很多,但在低信噪比复杂噪声环境下,往往达不到实际应用的需求。 针对低信噪比复杂噪声环境下语音增强算法的局限性,本文重点...
时勇强
关键词:
语音增强
端点检测
最小均方误差
自适应滤波
神经网络
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法,属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测,提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征,再利用BP神经网络建立一个二值判决器,判断出语...
李如玮
时勇强
文献传递
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法,属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测,提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征,再利用BP神经网络建立一个二值判决器,判断出语...
李如玮
时勇强
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