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时勇强

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音增强
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇语音增强算法
  • 2篇数字助听器
  • 2篇助听器
  • 2篇可懂度
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇噪声
  • 1篇去除噪声
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇向量
  • 1篇向量量化
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇时勇强
  • 2篇李如玮

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于深度神经网络的语音增强算法研究
种类繁多的噪声存在于现实生活中的每一个角落，严重污染了人类赖以交流的语音信号。虽然现有的语音增强方法很多，但在低信噪比复杂噪声环境下，往往达不到实际应用的需求。　　针对低信噪比复杂噪声环境下语音增强算法的局限性，本文重点...
时勇强
关键词：语音增强端点检测最小均方误差自适应滤波神经网络
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法，属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测,提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征，再利用BP神经网络建立一个二值判决器，判断出语...
李如玮时勇强
文献传递
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法
数字助听器中深度和广度神经网络相结合的语音增强算法，属于语音信号处理技术领域。该方法首先对含噪语音信号进行语音活动性检测,提取含噪语音信号的自相关函数最大值和频带方差等特征，再利用BP神经网络建立一个二值判决器，判断出语...
李如玮时勇强
文献传递
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