2025年2月5日
星期三
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杨美丽
作品数:
6
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供职机构:
浙江大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
牛田野
浙江大学
汤少杰
浙江大学
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杨美丽
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牛田野
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无先验知识依赖的CT阴影伪影迭代修正策略
目的:低频阴影伪影是CT成像时的常见问题,严重影响CT在诊断和治疗引导中的高端应用.伪影的形成主要是由于X射线在穿透人体的过程中同人体组织原子间发生散射作用,使部分光子偏离原直线传播路径而被探测器接收造成的.
杨美丽
无先验知识依赖的CT阴影伪影迭代修正策略
目的 低频阴影伪影是CT成像时的常见问题,严重影响CT在诊断和治疗引导中的高端应用.本项目从图像处理角度提出全新的通用修正框架,消除CT图像(如锥束CT、低剂量诊断CT)中的低频阴影伪影.该方法不依赖参考图像,不改变CT...
杨美丽
吴蓬威
毛亭玉
胡溪
李永武
孙晓南
牛田野
基于统计模型的图像域多尺度双能CT双材料分解方法
双能CT(Dual-energy CT, DECT)成像技术在高端CT应用领域发挥了重要作用,主要归功于其出色的基材料分辨能力。由于基材料线性衰减系数的谱分布在诊断X射线能量范围内有很大的重叠,直接矩阵求逆信号分解对投影...
杨美丽
关键词:
统计模型
一种基于多尺度图像域双能分解算法
本发明公开了一种基于多尺度图像域双能分解的算法。采用滤波反投影(FBP)算法根据实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像;针对高、低能CT图像,分别进行相同参数的图像域多尺度分解和方差图估计,得到各尺度下高、低能CT图...
牛田野
汤少杰
杨美丽
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一种基于多尺度图像域双能分解算法
本发明公开了一种基于多尺度图像域双能分解的算法。采用滤波反投影(FBP)算法根据实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像;针对高、低能CT图像,分别进行相同参数的图像域多尺度分解和方差图估计,得到各尺度下高、低能CT图...
牛田野
汤少杰
杨美丽
文献传递
图像域双能CT多材料统计分解方法
本发明公开了一种图像域双能CT多材料统计分解方法。采用滤波反投影(FBP)算法根据模拟和实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像;针对高、低能CT图像,进行图像域直接多材料分解,得到直接分解的基材料图像;针对高、低能C...
牛田野
杨美丽
龙泳
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