杨德龙
- 作品数：15 被引量：99H指数：4
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- 基于LDPC编码的OFDM无线专网通信在输电线路在线监测的应用研究被引量：7
- 2017年
- 作为智能电网输电环节必不可少的一部分,输电线路在线监测系统是实现输电线路状态实时管控、提高运行管理精益化水平的重要技术手段。系统通过部署在输电线路上的终端监测设备来采集信息,但是信息回传时通信方式的选取需结合线路情况提出最佳的解决方案。对比分析目前输电线路在线监测系统的通信方式,利用OFDM和LDPC编码的特点,提出基于LDPC编码的OFDM无线专网通信系统,选取AWGN和瑞利衰弱这两个典型情景仿真验证系统的可靠性,并在山西进行实际应用。该研究为输电网的建设提供了重要的理论依据。
- 仝杰刘艳丽杨德龙雷煜卿
- 关键词：在线监测输电线路OFDMLDPC编码
- 输电线路状态监测接入网通信组网技术研究
- 2013年
- 输电线路状态监测是运用先进的技术手段对输电线路进行自动化监视和科学管理的总称,是实现智能电网的重要基础之一。其数据传输系统分为接入网络和数据网络,接入网络由各监测终端、杆塔节点和汇聚节点组成,包括现场网络和远传网络。应用灵活、可靠的组网方式实现系统主站和监测终端之间高速、可靠的数据传输是系统正常运行的重要保证。本文根据输电线路状态监测系统对数据传输的要求,从架设专网和公网两方面重点对接入层组网技术进行研究,在对各技术进行比较分析后,提出了具体的组网选取原则。
- 杨德龙仝杰许刚刘金龙杨琳
- 关键词：智能电网数据传输接入网络通信组网
- 一种输电线路塔上通信单元的蓄电池充放电控制系统
- 本发明提供一种输电线路塔上通信单元的蓄电池充放电控制系统，包括中央控制单元、接口单元、状态指示单元、电压采样单元、充电控制单元和放电控制单元；状态指示单元、电压采样单元、充电控制单元和放电控制单元分别与中央控制单元连接，...
- 杨德龙仝杰汪洋雷煜卿张庚雒宏礼
- 文献传递
- 一种输电线路塔上通信单元的蓄电池自动切换系统
- 本发明提供一种输电线路塔上通信单元的蓄电池自动切换系统，包括串联的电压基准电路和工作电路；电压基准电路一端连接电网，将电网上的交流电压转换为工作电路所需的工作电压。本发明提供的蓄电池自动切换系统中，当杆塔上安装了多个蓄电...
- 杨德龙仝杰汪洋张睿汭雒宏礼
- 文献传递
- 一种用于输电线路监测数据传输链路的LDPC编码方法
- 本发明提供一种用于输电线路监测数据传输链路的LDPC编码方法，确定终端监控节点的LDPC打包容量；获取终端监控节点的LDPS数据包及LDPS位置包，合成得到LDPS传输包；将LDPS传输包中的LDPC打包数填入预定义的数...
- 仝杰杨德龙张睿汭雒宏礼
- 一种全光纤输电线覆冰及融冰监测方法被引量：4
- 2016年
- 提出一种全光纤实现的输电线覆冰监测技术和分布式融冰温度监测技术,深入分析通过两种传感技术结合实现的覆冰状态评估和模拟导线连续覆冰监测技术。结合湖南220k V地线改造工程,研制了基于该传感技术的监测装置并投入应用。
- 雷煜卿侯宝素仝杰杨德龙
- 关键词：架空输电线路覆冰监测
- 一种用于输电线路监测数据传输链路的LDPC编码方法
- 本发明提供一种用于输电线路监测数据传输链路的LDPC编码方法，确定终端监控节点的LDPC打包容量；获取终端监控节点的LDPS数据包及LDPS位置包，合成得到LDPS传输包；将LDPS传输包中的LDPC打包数填入预定义的数...
- 仝杰杨德龙张睿汭雒宏礼
- 文献传递
- 多目标无功优化的向量评价自适应免疫粒子群算法被引量：1
- 2010年
- 为了克服粒子群算法在高维复杂问题寻优时容易陷入局部搜索的现象,提出了一种自适应免疫粒子群算法。该算法利用引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子,从整体上达到系统的最佳控制方案。并将基于目标向量的个体评价方法与自适应免疫粒子群算法相结合,提出了基于向量评价的自适应免疫粒子群算法(vector evaluated adaptive immune particle swarm optimization,VEAIPSO)来解决多目标无功优化问题。通过引入静态电压稳定指标,建立了以系统有功损耗最小、节点电压偏移量最小及静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。IEEE30和IEEE118节点系统算例仿真结果表明,该算法能有效地解决多目标无功优化问题,并具有良好的收敛稳定性和较高的寻优精度。
- 杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：多目标无功优化静态电压稳定裕度
- 基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法被引量：2
- 2020年
- 频谱分析的关键在于准确识别信号的调制方式,而常用的自动调制识别方法在低信噪比下的识别率低,并且能够识别的信号调制方式种类数少。基于此种情况,提出了一种基于循环谱和改进的深度神经网络的频谱分析方法。该方法使用卷积神经网络、长短时记忆和深度神经网络相结合的神经网络(CLDNN)并将循环谱特征作为该网络的原始输入特征。仿真结果显示所提出的方法在信噪比为-2 dB时能够达到90%的识别准确率,极大的提高了低信噪比情况下的信号识别性能。
- 吴赛王智慧邵炜平林春生郑伟军杨德龙
- 关键词：循环谱神经网络频谱感知
- 基于混沌免疫接种粒子群算法的电力系统多目标无功优化被引量：1
- 2011年
- 针对基本粒子群优化算法的收敛性能受初始粒子分布影响较大的问题,应用混沌优化理论具有遍历性的突出优点和人工免疫系统中接种疫苗的方法,即混沌免疫接种粒子群优化算法,将该方法应用于电力系统多目标无功优化模型求解。混沌免疫接种粒子群算法是采用混沌优化生成初始粒子即无功优化控制变量值,并选择其中较优的粒子作为初始粒子群,改善了随机初始化过程无法保证粒子合理分布的缺点;同时,采用人工疫苗接种优化技术提高其搜索速度和精度。通过IEEE 30节点系统算例仿真研究,并分析比较基本粒子群算法和改进后的粒子群优化算法的无功优化模型求解。结果表明,应用混沌免疫接种粒子群算法来解决多目标无功优化问题是有效可行的。
- 张洪波杨琳刘金龙杨德龙张晨
- 关键词：无功优化免疫接种粒子群优化
