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罗朝

作品数：7 被引量：5H指数：1
供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 3篇交通标志
  • 2篇识别率
  • 2篇识别器
  • 2篇视觉检测
  • 2篇视频
  • 2篇视频流
  • 2篇图像
  • 2篇图像特征
  • 2篇资源受限
  • 2篇自动控制
  • 2篇自动控制方法
  • 2篇先验
  • 2篇先验信息
  • 2篇限速
  • 2篇限速标志
  • 2篇临界车速
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪方法
  • 2篇控制方法
  • 2篇级联

机构

  • 7篇中国科学院
  • 1篇西南科技大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇葛仕明
  • 7篇罗朝
  • 2篇孙利民
  • 2篇王啸宇
  • 1篇李强

传媒

  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统
本发明提供了一种基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统，引入级联卷积神经网络的思想，对目标标志样本空间进行扩充，添加更多具有监督性的样本，目的是为了使得交通标志的识别加入更多的先验信息，使进行识别器训练的样本空间有更高...
葛仕明解凯旋罗朝叶奇挺孙利民
文献传递
基于增强监督知识蒸馏的交通标识分类被引量：5
2017年
为了解决神经网络对训练数据中隐藏知识利用不充分的问题,提出1种基于增强监督知识蒸馏的模型优化方法,通过设计1种新的损失函数,实现用已有教师网络的输出指导学生网络的训练,并纠正教师网络的错误。所提出方法通过再训练挖掘出隐藏的知识,可进一步提高交通标识分类的准确率。在GTSRB数据集上验证所提出方法的有效性,通过在深度卷积网络ResNet-56的对比实验证明,经过增强监督知识蒸馏方法优化后的网络相比原有网络,分类准确率提升了1.27%。
赵胜伟葛仕明叶奇挺罗朝李强
一种基于视觉检测的速度自动控制方法
本发明公开了一种基于视觉检测的速度自动控制方法。本方法为：1)统计车辆与右侧车道线和左侧车辆不同距离下，交通标志在图像中的位置，得到一表格；建立交通标志几何变形程度ε与道路拐角θ之间的函数f<Sub>1</Sub>、弯道...
葛仕明王啸宇罗朝解凯旋李逸超
文献传递
一种面向资源受限环境的目标跟踪方法及装置
本发明提供一种面向资源受限环境的目标跟踪方法及装置，该方法的步骤包括：提取视频流当前帧的上一帧的目标位置的图像特征，根据该图像特征构建目标模板T1；提取当前帧对应于上一帧的目标位置处的图像特征，根据该图像特征构建目标模板...
葛仕明罗朝
文献传递
一种基于视觉检测的速度自动控制方法
本发明公开了一种基于视觉检测的速度自动控制方法。本方法为：1)统计车辆与右侧车道线和左侧车辆不同距离下，交通标志在图像中的位置，得到一表格；建立交通标志几何变形程度ε与道路拐角θ之间的函数f<Sub>1</Sub>、弯道...
葛仕明王啸宇罗朝解凯旋李逸超
一种面向资源受限环境的目标跟踪方法及装置
本发明提供一种面向资源受限环境的目标跟踪方法及装置，该方法的步骤包括：提取视频流当前帧的上一帧的目标位置的图像特征，根据该图像特征构建目标模板T1；提取当前帧对应于上一帧的目标位置处的图像特征，根据该图像特征构建目标模板...
葛仕明罗朝
文献传递
基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统
本发明提供了一种基于级联深度学习的交通标志识别方法和系统，引入级联卷积神经网络的思想，对目标标志样本空间进行扩充，添加更多具有监督性的样本，目的是为了使得交通标志的识别加入更多的先验信息，使进行识别器训练的样本空间有更高...
葛仕明解凯旋罗朝叶奇挺孙利民
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