黄少雄
- 作品数：11 被引量：9H指数：3
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种气道重开放时呼吸气流刺激因素的评估方法及装置
- 本发明提出一种气道重开放时呼吸气流刺激因素的评估方法，可以应用于SAHS患者治疗的电刺激和呼吸机触发方法中，也可以用于一些睡眠干预治疗SAHS的方法，比如用枕头调整睡姿的触发点。该方法包括以下步骤：S1.分别采集气道重开...
- 罗语溪王婷婷黄少雄曾令紫
- 文献传递
- 一种个性化全身振动治疗平台和控制方法
- 本发明公开一种个性化的全身振动治疗平台和控制方法，平台配置压力传感器，能对人体站立治疗时的足底压力分布情况进行实时监测，并在中央处理器中对足底压力进行分析。根据压力的分布情况得到标准压力中心和实际压力中心，并将其位置差转...
- 罗语溪颜佳黎啦啦黄少雄
- 基于心率变异性与机器学习的睡眠呼吸事件分类被引量：3
- 2018年
- 为了提供一种针对睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,SAHS)患者的筛查方法,本研究把心率变异性(heart rate variability,HRV)应用于睡眠呼吸模态的分类问题。通过构建和训练概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)对HRV各特征值进行有无异常睡眠呼吸事件的判别,以期实现对该病征进行初步筛查的目的。首先,对标注的有无呼吸事件的多导睡眠监测数据提取其心电的HRV特征值,再经过归一化后作为特征向量;其次采用PNN分类算法对特征向量进行训练及分类输出;最后,对模型的预测分类性能进行评价。对于准确率、灵敏度、特异性、受试者工作特性曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)及分类耗时等评价指标PNN分类器的结果分别为:75.97%,82.51%,76.22%,0.7936,0.63 s。与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)及极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类算法相比,PNN分类算法在灵敏度、特异性、AUC及分类耗时评价维度上均取得最优。本研究基于HRV及PNN分类算法实现了对有无异常睡眠呼吸事件的判别,提供了一种低生理负荷SAHS筛查的途径。
- 梁九兴张湘民黄少雄曾令紫罗语溪
- 关键词：心率变异性
- 一种个性化全身振动治疗平台和控制方法
- 本发明公开一种个性化的全身振动治疗平台和控制方法，平台配置压力传感器，能对人体站立治疗时的足底压力分布情况进行实时监测，并在中央处理器中对足底压力进行分析。根据压力的分布情况得到标准压力中心和实际压力中心，并将其位置差转...
- 罗语溪颜佳黎啦啦黄少雄
- 文献传递
- 一种规模化种植干细胞的灌注式生物反应器的研究
- 本文结合搅拌式与灌注式生物反应器的优点,提出了一种新型的多层圆形平行板支架干细胞生物反应器,可以为细胞培养微环境提供较高精度和高稳定性的流场.采用了一种简化的流场仿真方法探究该反应器平行板间流量与孔径的关系,并提出TLI...
- 颜佳黄少雄罗语溪高玉宝
- 关键词：生物反应器干细胞规模化种植
- 文献传递
- 睡眠呼吸暂停低通气综合征患者血氧变化与相关呼吸事件的相关性的研究被引量：3
- 2017年
- 目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者睡眠过程中的血氧(SaO_2)变化与事件恢复情况的相关关系。方法:将呼吸事件按照恢复通气情况的不同分为伴随第二事件(SRE,未恢复正常通气)和不伴随第二事件(N-SRE,恢复正常通气)两类,以提取事件后SaO_2变化段的4个特征值作为指标,比较不同病情的患者各血氧指标的差异性,以及个体内归一化后SRE血氧变化组和N-SRE血氧变化组各指标的对比。结果:SRE血氧变化组和N-SRE血氧变化组成对t检验的结果显示,SRE组SaO_2的下降程度、氧降速率、持续时间都要极显著大于N-SRE组(P<0.01),SRE组SaO_2的下降最低值极显著小于N-SRE组(P<0.01)。中度和重度患者的血氧指标对比均具有显著性差异。结论:OSAHS患者的不同病情会影响SaO_2的相关指标的变化,且SaO_2的相关指标和事件恢复情况存在相关关系。本研究为呼吸事件恢复的进一步研究提供更多的依据,了解如何能从呼吸事件中较快恢复正常通气为治疗OSAHS提供可能的方案。
- 王婷婷黄少雄张湘民张孝文罗语溪
- 关键词：血氧
- 一种气道重开放时呼吸气流刺激因素的评估装置
- 本发明提出一种气道重开放时呼吸气流刺激因素的评估装置，包括胸腹带传感器、血氧计、胸腹带信号处理电路、血氧信号处理电路、模拟量‑数字量转换模块和中央处理模块；其中胸腹带传感器胸带信号Tho和腹带信号Abd；血氧计用于采集气...
- 罗语溪王婷婷黄少雄曾令紫
- 文献传递
- OSAHS患者呼吸事件持续时间与微觉醒、血氧下降时间的关系被引量：3
- 2017年
- 目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者睡眠过程中呼吸事件持续时间的变化与微觉醒、血氧下降时间的关系。方法对12例中重度OSAHS患者行夜间多导睡眠图监测,判读睡眠呼吸事件(包括睡眠呼吸暂停、低通气)和微觉醒的发生情况。将呼吸事件分为伴随微觉醒的呼吸事件(RAR)和不伴随微觉醒的呼吸事件(N-RAR)两类,在个体内、RAR与N-RAR组间比较二者呼吸事件持续时间的差异;观察呼吸事件发生时,呼吸事件持续时间与相对应的血氧下降持续时间的关系。结果个体内比较,12例中有11例呼吸事件持续时间RAR>N-RAR,7例存在统计学差异(P<0.05或<0.01);将12例个体内归一化后分为RAR组与N-RAR组,两组呼吸事件持续时间RAR组>N-RAR组(P<0.01)。12例患者NREM期的呼吸事件持续时间为(25.6±9.4)s,血氧下降时间为(30.0±10.2)s,血氧下降时间高于呼吸事件持续时间(P<0.01)。相关性分析显示,RAR组与NRAR组的血氧下降时间与呼吸事件持续时间均呈正相关(RAR组R=0.54,N-RAR组R=0.68,P均<0.01)。血氧下降时间在N-RAR下随呼吸事件持续时间增长的速度大于RAR(N-RAR斜率为0.80,RAR斜率为0.55)。结论OSAHS患者呼吸事件持续时间的变化与微觉醒有关,持续时间越长,发生微觉醒的可能性越大;呼吸事件持续时间与血氧下降时间呈正相关,且血氧下降时间在N-RAR下随呼吸事件持续时间增长的速度大于RAR。
- 孙琳黄少雄颜佳禹恩佳罗语溪
- 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征微觉醒
- 一种多层平板灌注式生物反应器
- 本发明属于生物反应器技术领域，具体为一种多层平板灌注式生物反应器，包括灌注腔体和设置在灌注腔体内的由多层平板构成的培养机构，所述的灌注腔体上设有培养液进液管以及培养液排液管，所述的灌注腔体分隔为培养腔和缓冲腔，所述的培养...
- 罗语溪黄少雄周国琳
- 文献传递
- 一种基于示踪液体的多层平板灌注式生物反应器的流场测速方法
- 黄少雄曾令紫孙琳梁九兴罗语溪
