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李震

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 5篇芯片
  • 4篇中间值
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇神经网络算法
  • 3篇输出数据
  • 3篇数据处理
  • 3篇主存
  • 3篇主存储器
  • 3篇网络算法
  • 3篇向量
  • 3篇向量加法
  • 3篇函数
  • 3篇存储器
  • 2篇多输出
  • 2篇多输入
  • 2篇上网
  • 2篇时钟
  • 2篇时钟周期

机构

  • 11篇中国科学院

作者

  • 11篇陈天石
  • 11篇钱诚
  • 11篇陈云霁
  • 11篇罗韬
  • 11篇李震

年份

  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 5篇2016
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
数据累加装置、方法及数字信号处理装置
本发明公开一种数据累加装置、方法及数字信号处理装置，所述装置包括：累加树模块，采用二叉树结构的形式对输入数据进行累加，并输出累加结果数据；寄存模块，包含多组寄存器，对累加树模块在累加过程中产生的中间值数据及累加结果数据进...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
多输入多输出处理器流水线数据同步装置及方法
本发明公开一种多输入多输出处理器流水线数据同步装置及方法，所述装置包括：具有多个运算流水级的多输入多输出功能部件，通过执行对输入操作数的运算响应指令；流水线控制器，接收指令，解析指令所需的输入操作数并判断输入操作数的有效...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
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加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的pooling层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
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加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的池化层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中的非线性求...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
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流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片
本发明公开一种流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片，所述流水级运算装置包括三个流水级模块，其中，第一流水级模块对来自所述第一输入缓存寄存器模块的数据及其最大值索引进行向量加法或减法运算，第二流水级模块对输入数据进行...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
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多输入多输出处理器流水线数据同步装置及方法
本发明公开一种多输入多输出处理器流水线数据同步装置及方法，所述装置包括：具有多个运算流水级的多输入多输出功能部件，通过执行对输入操作数的运算响应指令；流水线控制器，接收指令，解析指令所需的输入操作数并判断输入操作数的有效...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
数据累加装置、方法及数字信号处理装置
本发明公开一种数据累加装置、方法及数字信号处理装置，所述装置包括：累加树模块，采用二叉树结构的形式对输入数据进行累加，并输出累加结果数据；寄存模块，包含多组寄存器，对累加树模块在累加过程中产生的中间值数据及累加结果数据进...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
文献传递
加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法
本发明提供一种加速深度神经网络算法的加速芯片的运算装置及方法，所述装置包括：向量加法处理器模块，进行向量的加法或减法、和/或深度神经网络算法中的池化层算法的向量化的运算；向量函数值运算器模块，深度神经网络算法中的非线性求...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片
本发明公开一种流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片，所述流水级运算装置包括三个流水级模块，其中，第一流水级模块对来自所述第一输入缓存寄存器模块的数据及其最大值索引进行向量加法或减法运算，第二流水级模块对输入数据进行...
李震刘少礼张士锦罗韬钱诚陈云霁陈天石
加法器装置、数据累加方法及数据处理装置
本发明公开一种加法器装置、数据累加方法及数据处理装置，所述加法器装置包括：第一加法器模块，具有由多级加法器阵列构成的加法树单元和第一控制单元，加法树单元基于第一控制单元的控制信号采用逐级累加的方式累加数据；第二加法器模块...
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