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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇桩基
  • 1篇埋管
  • 1篇冷负荷
  • 1篇建筑
  • 1篇灌注桩
  • 1篇灌注桩基
  • 1篇办公建筑

机构

  • 2篇南京工业大学
  • 1篇江苏省绿色建...
  • 1篇南京工大建设...

作者

  • 2篇龚红卫
  • 2篇陈曦
  • 1篇陈艳秋
  • 1篇付欢
  • 1篇江然

传媒

  • 1篇建筑技术
  • 1篇建筑节能

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
灌注桩基埋管换热性能测试与对比分析被引量:1
2016年
以江苏省昆山市地源热泵桩基一体化工程为研究对象,通过传统地埋管换热器与能量桩桩埋管换热器的换热试验对比,分别对传统并联双U垂直地埋管、并联双U灌注桩基埋管和并联双螺旋灌注桩基埋管等形式的换热器进行换热性能测试,得出3种埋管形式的平均换热量、单位管长平均换热量和单位埋管深平均换热量等因素的比对结果,并通过数据得出并联双U灌装桩基埋管换热器和并联双螺旋灌装桩基埋管换热器的每延米换热量分别是传统地埋管换热器的近2.5倍和5倍。
陈曦龚红卫陈艳秋江然
南京办公建筑冷负荷指标预测
2016年
建筑节能设计计算中,外围护结构与办公室中人员、设备热扰的设置直接影响建筑冷负荷指标.为了更加准确地预测建筑的冷负荷指标,提出了基于主成分分析的神经网络模型.运用训练后的模型对检验样本进行预测,其绝对误差最大仅为1.12%,相比一般神经网络的5.3%,预测精度有所提高,网络的稳定性好.
付欢龚红卫仇进明陈曦
关键词:主成分分析神经网络
共1页<1>
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