郭文燕
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅青年科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于鲁棒的正则化编码表情识别方法及数据监测系统
- 本发明涉及一种基于鲁棒的正则化编码表情识别方法及数据监测系统。鲁棒的正则化编码，通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。为了减少遮挡部分对人脸表情识别系统的影响，待识别的表情图像的每个像素点将被分配不同的权重由于被遮挡部...
- 刘帅师郭文燕程曦
- 文献传递
- 鲁棒的正则化编码随机遮挡表情识别被引量：4
- 2018年
- 为了提高随机遮挡下人脸表情的识别率,提出一种新的人脸表示模型,即鲁棒的正则化编码,通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归。首先,为了减少遮挡对人脸表情识别系统的影响,待识别表情图像的每个像素点将被分配不同的权重;然后,由于被遮挡部分像素点应分配较小的值,通过连续迭代直到权重收敛于设定的权重阈值;最后,待测图像的稀疏表示将通过最优权重矩阵计算,且待测表情图像分类结果由训练样本逼近待测图像的最小残差决定。应用该方法在日本的JAFFE表情数据库和Cohn-Kanade数据库上取得较理想的结果,且实验结果表明该方法对随机遮挡表情识别具有鲁棒性。
- 刘帅师郭文燕张言程曦
- 关键词：表情识别
- 基于改进深度学习的表情识别方法研究
- 卷积神经网络属于深度学习网络架构,其采用局部感知、参数共享和参数优化等操作,使得需要训练的权值参数减少,因此,卷积极神经网络可以在较复杂的环境下,仍然具有良好的特征提取表现。与此同时,深度学习模型中的卷积神经网络因其自身...
- 郭文燕
- 关键词：表情识别正则化卷积神经网络半监督学习
- 文献传递
- 深度学习方法研究新进展被引量：27
- 2016年
- 本文依据模型结构对深度学习进行了归纳和总结,描述了不同模型的结构和特点。首先介绍了深度学习的概念及意义,然后介绍了4种典型模型:卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机和堆叠自动编码器,并对近3年深度学习在语音处理、计算机视觉、自然语言处理以及医疗应用等方面的应用现状进行介绍,最后对现有深度学习模型进行了总结,并且讨论了未来所面临的挑战。
- 刘帅师程曦郭文燕陈奇
- 关键词：卷积神经网络
