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王萌
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
广东工业大学应用数学学院
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发文基金:
广东省自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
王福龙
广东工业大学应用数学学院
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王福龙
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王萌
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年份
1篇
2016
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基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别
被引量:3
2016年
在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters GF)代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型(GMM).实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43%,能更好的代表说话人的语音特征.
王萌
王福龙
关键词:
端点检测
说话人识别
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