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曾祥旭

作品数：6 被引量：21H指数：2
供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇协方差
  • 2篇协方差矩阵
  • 1篇抑制方法
  • 1篇噪声特性
  • 1篇噪声特性分析
  • 1篇正交投影
  • 1篇弱目标
  • 1篇声特性
  • 1篇特性分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇频谱
  • 1篇子矩阵
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应干扰
  • 1篇自适应干扰抑...
  • 1篇稀疏度
  • 1篇目标识别
  • 1篇矩阵
  • 1篇简正波

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇海军大连舰艇...

作者

  • 6篇曾祥旭
  • 4篇章新华
  • 2篇李鹏
  • 2篇康春玉
  • 1篇李鹏

传媒

  • 2篇舰船科学技术
  • 1篇物理学报
  • 1篇声学技术
  • 1篇图像与信号处...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于模态域波束形成的水平阵被动目标深度估计被引量：15
2017年
水面水下目标分辨与识别一直是被动声呐探测领域的难题.利用一种水平阵模态域波束形成算法获得己知方位目标声源的各阶模态强度,将其与不同深度的各阶参考模态强度进行匹配,最终实现了对声源的深度估计.仿真结果表明,该算法可以在信噪比为-10 dB的情况下,用300Hz带宽的信号样本,实现对声源深度的有效估计.系统分析了不同参数和不同波导条件对该方法目标深度估计性能的影响.其中,阵元数越多,模态样本数越多,计算频段越宽,方位估计精度越高,有效阵长越长,深度估计的性能越好.阵元间距和波导深度的变化不会影响该方法的深度估计性能,并且该方法的深度估计性能在声速剖面、海底参数等波导条件存在扰动时具有鲁棒性.
李鹏章新华付留芳曾祥旭
关键词：简正波
舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用被引量：5
2016年
舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。
焦义民康春玉曾祥旭
关键词：频谱辐射噪声特征提取目标识别
基于噪声特性分析的稀疏度估计方法
2016年
稀疏表示方法经过几十年的发展,在很多领域得到了深入研究与应用。信号稀疏度的估计是对信号进行稀疏分解的工作中的重要环节。根据噪声的特性,提出了一种稀疏度估计方法。即通过构造傅立叶基字典,利用噪声能量在全频域均匀分布的特点,通过遍历信号在全频谱上的稀疏特性,逐步确定准确的信号稀疏度。仿真实验结果表明,提出的方法能有效的完成对信号稀疏度的估计。
焦义民康春玉曾祥旭刘天宇
基于强干扰抑制的弱目标检测方法
基于在复杂的海洋环境中,尤其在干扰强度大、海面干扰数目多的情况下,接收数据中的期望目标信号往往被强干扰所淹没的现实问题,本文对阵列接收数据中能量最强的几个干扰进行抑制,通过对阵列接收数据协方差矩阵进行特征分解,将最大的几...
曾祥旭章新华焦义民刘天宇
关键词：协方差矩阵正交投影
文献传递
一种基于协方差矩阵子矩阵的干扰抑制方法
2016年
研究如何抑制水面干扰,检测出水下目标是当前水声信号处理领域的研究重点。本文首先对接收数据协方差矩阵进行特征分解,利用每个特征值及其对应的特征向量生成子矩阵,然后根据目标的预估方位分离出目标信号占主导的子矩阵,累加重构协方差矩阵,从而达到抑制干扰的目的,提高输出信干比和目标方位估计准确性。数值仿真结果表明,该干扰抑制方法能够很好地抑制干扰,提取目标信息,检测出感兴趣目标,为后续的目标识别与跟踪创造有利条件。
曾祥旭章新华李鹏付留芳
关键词：协方差矩阵子矩阵
基于干扰方位跟踪的自适应干扰抑制方法被引量：1
2017年
针对复杂海洋环境中声呐探测弱目标易被强干扰淹没的问题,提出一种对被动声呐探测到的强干扰源进行跟踪抑制的方法,通过对观测数据的互谱密度矩阵(Cross Spectral Density Matrix,CSDM)进行特征分解,根据干扰方位范围的先验知识,对干扰源的方位进行跟踪,依据方位信息选择代表强干扰的特征向量,依此根据不同的算法重构剔除了干扰信息的CSDM。数值仿真和海试数据验证结果表明,该方法能够在已知干扰初始方位区域的情况下自适应地抑制强干扰,较好地保留并提取目标信息,检测出感兴趣的目标。该方法为后续的目标识别与跟踪提供了有利条件。
曾祥旭章新华李鹏焦义民
关键词：自适应干扰抑制
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