赵楠
- 作品数：15 被引量：72H指数：5
- 供职机构：中国科学院心理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院重点部署项目更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于网络平台的群体和个体的社会态度研究被引量：8
- 2017年
- 社会态度反映了民众对社会的判断和感受,是社会治理需要高度重视的内容。文章对传统社会调查方法的优劣进行了分析,进而指出基于互联网计算社会态度在理论和现实层面的可行性。本文介绍了中科院心理所课题组基于网络行为的社会态度计算模型,并应用该模型计算了广东省的社会态度,通过广东省各个城市的"地方经济满意度"这一社会态度指标与该区域的宏观经济指标的相关性进一步验证了模型的可解释性。同时介绍了美国宾夕法尼亚大学通过Twitter数据预测公民幸福感并绘制美国的幸福感地图。利用预测模型的计算方法所采用数据真实客观,排除了社会赞许性等因素的影响,并极大地降低了成本,缩短了原有的调研周期,初步实现了社会态度的实时计算感知,对长期动态监控各项社会态度指标有极大的现实意义。希望能够与线下的社会调查法优势互补,共同为社会治理提供辅助决策。
- 周阳王雪菲白朔天赵楠朱廷劭
- 关键词：社会态度网络行为社会治理
- 基于社交媒体数据的心理指标识别建模:机器学习的方法被引量：9
- 2021年
- 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制,本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述,介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景,并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据,相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而,基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制,并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术,将为心理学研究打开一扇新的大门。
- 苏悦刘明明赵楠刘晓倩朱廷劭
- 关键词：心理测量社交媒体
- 一种基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法
- 本发明提供了基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法，通过正性负性情绪量表测评多位被试的个体情绪状态，分别得到与被试个体情绪状态相对应的积极情绪与消极情绪得分；采集被试的面部视频数据，且与被试所测情绪状态得分相对应...
- 朱廷劭刘晓倩王亚猛赵楠
- 文献传递
- 论大数据时代的心理学研究变革被引量：36
- 2015年
- 大数据作为一个随信息时代应运而生的概念,近年来得到了各行各业的共同关注,其中也包括心理学。文本从技术的角度介绍了大数据的概念及其技术工具,总结了传统心理学的研究逻辑和研究方法,在此基础之上介绍了心理学研究中的大数据问题以及一些相关的实际应用,总结了大数据对心理学的研究逻辑和研究方法产生的影响。大数据的出现是技术发展的必然产物,心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科,理应抓住这样的机遇。对于当前心理学研究的多个层面,大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用;同时,如果研究者从心理学研究的目标着手,充分利用现代信息技术,将大数据同心理学问题和心理学研究范式有机结合,则有望拓展心理学研究的领域和思路,促进心理科学体系的进一步发展。
- 朱廷劭汪静莹赵楠刘晓倩
- 关键词：大数据心理学研究
- 一种基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法
- 本发明公开了基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法，采集多位个体在步行区域连续走路的步态视频数据和心理指标标注数据；在二维空间中对所采集到的步态视频数据中的躯体关键点进行去噪预处理、特征提取，得到时域特征和频域特...
- 朱廷劭刘晓倩王亚猛赵楠
- 新老司机在道路场景变化检测中的绩效与眼动
- 对突现变化“视而不见(look but fail to see)”是导致驾驶安全事故的重要原因之一。该现象常通过实验心理学中的变化盲(change blindness)范式进行研究。
- 赵楠唐薇许利慧陈文锋傅小兰
- 关键词：驾驶经验变化检测眼动
- 基于网络大数据的个体心理特征建模——网络用户的人格、心理健康与主观幸福感预测
- 随着互联网的蓬勃发展,大量社会媒体用户将他们的日常生活行为记录发布上网,这些记录是用户心理特征与心理活动的自然反映,具有内容丰富、自然发生、规模庞大、便于回溯等特点,使得社会媒体平台成为了理想的"在线心理学实验室"。通过...
- 赵楠郝碧波
- 关键词：人格心理健康主观幸福感社会媒体
- 一种基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法
- 本发明公开了基于视频中个体步态分析的焦虑感知模型的建立方法，采集多位个体在步行区域连续走路的步态视频数据和心理指标标注数据；在二维空间中对所采集到的步态视频数据中的躯体关键点进行去噪预处理、特征提取，得到时域特征和频域特...
- 朱廷劭刘晓倩王亚猛赵楠
- 文献传递
- 社交网络信息个性化引导的初步探索
- 随着移动互联网的空前普及,社交网络已成为我们日常使用最频繁的互联网应用类别之一,我们在社交网络中记录自身生活、表达各自想法,同时通过社交网络了解外部信息、感知天下事。这种普遍行为习惯的形成,决定了社交网络具有这样的潜力:...
- 赵楠苏悦朱廷劭
- 关键词：社交网络个性化信息引导个性心理特征
- 基于多任务学习的大五人格预测被引量：7
- 2018年
- 传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L_1/L_2范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。
- 郑敬华郭世泽高梁赵楠
- 关键词：多任务学习鲁棒性
