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汪红艳

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:黑龙江八一农垦大学文理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法

机构

  • 1篇黑龙江八一农...
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇钟萍
  • 1篇安增龙
  • 1篇袁玉萍
  • 1篇汪红艳

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于支持向量机的多类分类问题的一种新算法被引量:1
2011年
在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可以将其进一步转化成一个强凸的无约束优化问题.利用共轭梯度技术对其进行求解,在有限步内得到分类超平面.最后在标准数据集进行了初步试验.试验结果显示了提出的算法在分类的精度和速度上都有明显提高.
袁玉萍钟萍安增龙汪红艳
关键词:支持向量机共轭梯度法
共1页<1>
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