沈超
- 作品数：36 被引量：64H指数：4
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信医药卫生更多>>
- 一种驾驶适宜性检测装置
- 本实用新型公开了一种驾驶适宜性检测装置，采用一体化封闭式眼镜结构，并在外层采用黑色吸光材料，有效避免漏光及人眼瞳孔由于视觉注意本身引起的瞳孔变化，在眼镜与脸部贴合处采用柔性硅胶材料，使脸部与眼镜贴合，相当于直接对疲劳进行...
- 刘占文沈超林杉樊星高涛连心雨徐江孔凡杰陈红洋杨奥栋
- 文献传递
- 一种目标跨域检测与理解方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种目标跨域检测与理解方法、系统、设备及存储介质，属于目标检测与识别领域。通过空间概率控制与显著点池化，联合编码位置概率与图像特征的耦合关系，高效定位目标候选框对角线顶点，简化网络复杂度，以满足面向实际检测的...
- 刘占文赵祥模高涛沈超樊星陈婷徐江张凡班邵雄
- 文献传递
- 唾液生化指标检测在跳伞应激评价中的应用及其与人格特性相关性分析
- 2019年
- 目的利用唾液皮质醇(SC)和α淀粉酶(SAA)含量变化探讨特定威胁和不确定性在跳伞应激不同阶段的影响,并基于16PF探讨易感人格基础。方法54名伞兵分成2组,A组为特定威胁组,天气状况达标确定跳伞,B组为不确定性组,根据天气调整取消跳伞计划。跟踪监测跳伞前1日15∶00、21∶00、当日6∶30、7∶00、待命10∶00、着陆13∶00及返回16∶00共7个阶段唾液SC和SAA指标变化,另对A组27名伞兵进行16PF检测。结果唾液SC在各个阶段A和B组没有统计学差异且日间变化规律一致。唾液SAA在睡前A组高于B组,跳伞着陆时A组低于B组,其他阶段没有统计学差异且日间变化规律一致,但其改变了正常的SAA分泌规律,为正常昼夜节律与应激叠加的结果。唾液综合指标在A和B组间均没有达到统计学差异。16PF与A组唾液指标的相关分析提示乐群性与SC和SAA的整体激素水平成正相关,独立性与SC激素敏感性成正相关,自律性与SAA/SC成负相关。结论SC和SAA含量变化可作为跳伞应激监控的常规指标,不确定性在急性应激中具有不可忽视的作用。16PF作为个体差异的敏感指标可以部分预测跳伞应激生理指标的变化。
- 苏苗程珊沈超张太辉关臣臣孙继成马进胡文东
- 关键词：唾液皮质醇人格
- 基于级联端对端深度架构的交通标志识别方法被引量：4
- 2019年
- 交通标志的正确识别是智能车辆规范行驶、道路交通安全的前提;为解决智能车采集目标图像模糊、分辨率低,造成识别精度低且时效性差的问题,构建一种基于级联深度网络的交通标志识别模型,该模型级联超分辨率处理网络ESPCN与目标检测识别网络RFCN,ESPCN网络提高输入采集图像的分辨率,为低分辨率图像实现超分辨率处理,RFCN网络提取图像全局特征,实现交通标志的检测与分类识别;平衡采样及多尺度的训练策略结合数据增强的预处理方法,增强了网络模型的鲁棒性及扩展性;经实验验证,算法模型针对常见交通标志识别率达到98.16%,召回率达到96.2%,且鲁棒性较好。
- 樊星沈超徐江连心雨刘占文
- 关键词：交通标志识别
- 一种鲁棒的限速交通标志检测与识别方法
- 本发明公开了一种鲁棒的限速交通标志检测与识别方法，首先建立多特征融合的显著性模型，再通过对每一层的多特征融合显著性模型进行更新与迭代，得到层次显著性度图；然后对多层显著度图进行求解，得到最优显著度图，并在最优显著图上获得...
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- 文献传递
- 一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法
- 本发明公开了一种基于多视域图卷积网络的行人检测方法，采用卷积神经网络从待处理图像进行特征提取，对提取的特征图像进行多次池化、卷积处理得到预处理特征图像，然后采用多视域池化金字塔提取中得到的预处理特征图像的多尺度特征信息特...
- 刘占文沈超高涛樊星徐江王润民窦瑞娟阿比班邵雄齐明远曾高文范颂华
- 一种面向深度智驾应用的交通标志识别方法
- 本发明公开了一种面向深度智驾应用的交通标志识别算法，基于网络对多源公测数据集平移扩展性与稳定性的考虑，建立多源公测数据集对于交通标志的统一类别表征，通过基于局部上下文信息随机裁剪的数据增强策略实现了数据集的扩展，以及多尺...
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- 文献传递
- 一种目标跨域检测与理解方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种目标跨域检测与理解方法、系统、设备及存储介质，属于目标检测与识别领域。通过空间概率控制与显著点池化，联合编码位置概率与图像特征的耦合关系，高效定位目标候选框对角线顶点，简化网络复杂度，以满足面向实际检测的...
- 刘占文赵祥模高涛沈超樊星陈婷徐江张凡班邵雄
- 一种交通标志图像识别模型构建及识别方法
- 本发明公开了一种交通标志图像识别模型构建方法及识别方法，本发明提供的方法通过构建两个卷积神经网络模型，一个是交通标志区域提取模型，用于从原始图像中将仅含有交通标志区域的图像提取出来，另外一个是交通标志识别模型，用于对提取...
- 赵祥模刘占文高涛徐江董鸣沈超樊星杨楠林杉连心雨陈婷王润民张凡
- 文献传递
- 一种交通标志图像识别模型构建及识别方法
- 本发明公开了一种交通标志图像识别模型构建方法及识别方法，本发明提供的方法通过构建两个卷积神经网络模型，一个是交通标志区域提取模型，用于从原始图像中将仅含有交通标志区域的图像提取出来，另外一个是交通标志识别模型，用于对提取...
- 赵祥模刘占文高涛徐江董鸣沈超樊星杨楠林杉连心雨陈婷王润民张凡
- 文献传递
