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王一帆

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:南京林业大学更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇生料
  • 1篇生料成分
  • 1篇水泥
  • 1篇水泥生料
  • 1篇小吃
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇狗不理
  • 1篇狗不理包子
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱预处理
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇包子

机构

  • 2篇南京林业大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东师范大学

作者

  • 2篇王一帆
  • 1篇张雷
  • 1篇郭迎庆

传媒

  • 1篇激光与红外
  • 1篇课堂内外(创...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
“狗不理”包子
2009年
暑假里,我们一家到天津旅游。到天津的第一天,我们就去品尝了当地最有名的小吃——“狗不理”包子。
王一帆
关键词:包子小吃
水泥生料成分的近红外光谱分析方法研究
2024年
水泥是一种重要的基础建筑材料,对社会生产有着重大的影响,实现水泥生料成分的快速检测对建筑行业的发展具有重大意义。本文基于近红外光谱分析方法研究了水泥生料中的Al_(2)O_(3)、Fe_(2)O_(3)成分的含量检测,首先通过联合X-Y距离划分法对样品集进行划分,然后对训练集采用不同光谱预处理方法进行处理,最后采用偏最小二乘回归和支持向量回归分别对近红外光谱数据建立预测模型,并对预测结果进行分析比较。研究结果表明,采用S-G平滑预处理和偏最小二乘回归建模的近红外光谱分析方法检测效果较佳,Al_(2)O_(3)检测模型的决定系数R2为0895,预测均方根误差(RMSEP)为0072;Fe_(2)O_(3)检测模型的决定系数R2为0732,RMSEP为0023。研究结果为水泥生料成分的检测提供了有效的分析方法,促进了水泥行业的进一步发展。
王译那郭迎庆王一帆肖航赵志张雷
关键词:近红外光谱水泥生料光谱预处理
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