吴亮
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 混合变时滞的中立型神经网络全局指数稳定性被引量：1
- 2009年
- 利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,研究了一类具有混合时变时滞的中立型细胞神经网络的全局指数稳定性问题,获得了该模型平衡点全局指数稳定的一个新的充分条件.改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义.
- 吴亮尹景本王军涛
- 关键词：离散时滞分布时滞全局指数稳定性
- 走出《高等数学》分级教学的几个误区被引量：1
- 2006年
- 目前,包括清华大学在内的许多高校都在进行基础课程的分级教学.对于《高等数学》这门课程而言,分级教学的模式还不够完善,许多高校还处于试验阶段.本文指出了在这个阶段容易走入的一些误区,并提出一些可行的解决方案,希望对各高校施行《高等数学》分级教学起到一些启示作用,从而能帮助他们尽快找到适合于自己的分级教学模式.
- 刘娟马宝林吴亮
- 关键词：高等数学分级教学
- 支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用被引量：3
- 2007年
- 介绍了近年来新兴的一种处理非线性分类、回归等问题的机器学习方法——支持向量机(SVM)方法。支持向量机基于结构风险最小化原理,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力。阐述了支持向量回归的理论基础、研究现状,及其在农产品成分分析中的应用。
- 刘解放侯振雨吴亮
- 关键词：支持向量机
- VRF函数的安全性证明被引量：1
- 2008年
- 可验证随机函数(即VRF函数)在信息安全协议设计中应用广泛,目前的VRF函数主要有基于RSA困难性问题与基于双线性困难性问题,但其安全性证明尚不成熟。可证明安全性基于RO模型方法论,可用于协议的安全性证明,首先介绍了基于双线性困难问题的VRF协议,并且给出了安全性的归约化证明。
- 刘忆宁陈素霞吴亮
- 关键词：可证明安全性归约
- 时滞中立型Hopfield神经网络的全局渐进稳定性研究
- 2009年
- 研究了一类具有混合时变时滞的中立型Hopfield神经网络全局渐进稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LM I)处理方法,获得了一类含有混合时变时滞中立型的Hopfield神经网络全局渐进稳定性新的充分条件,它改进和推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.
- 吴亮赵磊刘解放
- 关键词：时滞LYAPUNOV方程
- 具有多变时滞的中立型系统的稳定性分析
- 2009年
- 考虑了一类含有多时变时滞的中立型系统的稳定性分析问题,基于Lyapunov稳定性理论,并借助于Jens-en积分不等式和线性矩阵不等式技术,给出了多时变时滞中立型系统稳定的新的充分条件。
- 赵磊吴亮刘解放
- 关键词：中立系统多时变时滞稳定性分析线性矩阵不等式
- 浅谈对口本科生的高等数学学习
- 2010年
- 本文针对对口本科生初等数学知识储备的特点,从对口本科学生对高等数学学习困难和误区的现象入手,分析了高等数学学习过程中的要素,为解决该类学生学习高等数学过程中的各种问题及促进高等数学成绩的提高做一些探索。
- 吴亮赵磊尹景本
- 关键词：知识储备高等数学
- 支持向量机在模式识别和回归模型中的应用被引量：8
- 2007年
- 支持向量机是一种新型机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,对未来样本有较好的泛化能力,已成为当前机器学习界的研究热点。本文介绍了支持向量机的数学理论基础及其研究现状,并介绍了支持向量机实用算法的研究情况,指出了支持向量机的局限性和未来的研究方向。
- 刘解放侯振雨吴亮
- 关键词：统计学习理论支持向量机模式识别
- 具混合变时滞和脉冲效应的中立型神经网络全局指数稳定性
- 2012年
- 研究了含混合时滞和脉冲效应的神经网络的指数稳定性问题，获得了该模型全局指数稳定的一个新的充分条件。和已有文献的结果相比较，系统的保守性降低，所得结论对更好的模拟细胞神经网络的行为具有重要的指导意义。
- 余展翅吴亮钟太勇
- 关键词：离散时滞分布时滞脉冲效应全局指数稳定性
- 复变函数双语教学的实践与探索
- 2010年
- 本文分析了我国高校双语教学现状,阐述了双语教学的意义,结合复变函数课程的双语教学实践提出了开展双语教学的实施办法,就实践效果和存在的问题提出了改进措施。
- 尹景本赵晨萍吴亮
- 关键词：双语教学复变函数教学模式
