张光
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：山东大学附属千佛山医院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于体检队列的2型糖尿病风险预测模型被引量：5
- 2016年
- 目的构建体检者2型糖尿病发病风险预测模型。方法选择2005年1月至2010年12月在山东大学附属省立医院、山东大学附属千佛山医院体检中心体检的非糖尿病者16 715人,随机选取70%体检者为训练组,用于建立Cox预测模型,逐步选择法进行变量选择,使用十折交叉验证法检验模型的稳定性,根据预后指数制定风险分级;剩余30%的体检者为校验组,对模型进行组外验证,再次评价模型效果。结果观察期间共新发生2型糖尿病858例,发病密度为15.14‰。最终纳入模型的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、是否患高血压以及白细胞自然对数;训练组ROC曲线下面积为0.742（95%CI：0.732～0.752）,校验组ROC曲线下面积为0.760（95%CI：0.748～0.772）。结论建立的2型糖尿病风险预测模型在体检者中有较好的预测能力。
- 杨洋张光张成琪宋心红薛付忠王萍王丽刘言训
- 关键词：2型糖尿病队列体检
- 健康管理人群高脂血症风险预测模型被引量：10
- 2017年
- 目的建立20岁以上健康管理人群高脂血症风险预测模型并对其预测效果进行评价。方法依托山东多中心健康管理纵向观察队列共纳入30 056人,采用Cox比例风险回归建立高脂血症预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)进行模型评价,十折交叉验证法检验模型的预测效果和判别能力。结果随访期间共新发高脂血症5 063例,发病密度为47.78‰。预测模型纳入的变量为年龄、性别、吸烟、饮酒、总胆固醇、甘油三酯、总胆红素、高密度脂蛋白、糖尿病和高血压10个变量。预测模型的ROC曲线下面积AUC为0.741(95%CI:0.731~0.752),经十折交叉验证平均AUC为0.741。结论构建的高脂血症风险预测模型在健康管理人群中具有较好预测能力。
- 张光王广银吴红彦张红玉王停停李吉庆李敏康凤玲刘言训薛付忠
- 关键词：高脂血症队列
- 基于体检人群的非酒精性脂肪肝筛查工具的建立被引量：3
- 2017年
- 目的建立一个非酒精性脂肪肝(NAFLD)筛查模型并对其进行验证。方法对"山东多中心健康管理纵向观察队列"中8 993名接受健康体检且无过量饮酒个体随机抽取80%进行建模,并做组内评价,剩余20%作组外评价。通过逐步Logistic回归,建立NAFLD筛查模型,并进行评价及验证。结果多因素Logistic回归分析表明,性别、体质量指数、高血压、血脂异常、谷草转氨酶/谷丙转氨酶(AST/ALT)和血糖(FBG)进入了模型,构建了NAFLD筛查模型并可通过计算得到脂肪肝指数(fatty liver index,FLI)。筛查模型的鉴别能力采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行评价(组内:0.859,95%CI:0.851~0.867;组外:0.853,95%CI:0.835~0.869)。当FLI≤1.25时排除疾病,组内和组外的阴性预测值分别为93.1%和93.3%,FLI≥2.25诊断为NAFLD,两组的阳性预测值分别为74.6%和72.7%。结论 FLI是一个简单有效的筛查工具,可以用于高危人群的筛查,具有一定的实用价值。
- 蒋正申振伟张光李润滋曹瑾王丽薛付忠刘言训
- 关键词：非酒精性脂肪肝体检人群
