李敏
- 作品数：64 被引量：240H指数：8
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学交通运输工程理学更多>>
- MCLA教学法在计算机难点知识教学中的应用被引量：3
- 2009年
- 针对计算机难点知识理论性强,按照从理论到实践的教学方法,往往存在部分学生学到一半就无法理解,失去兴趣,放弃学习,靠做题应付考试,最终导致知其然不知其所以然这一现象。本文针对计算机难点知识教学过程中遇到的问题,结合相关经验,以"图像处理中的各向异性扩散的偏微分方程"的讲解为案例,阐述MCLA(Model Centered Learning Architecture)方法在教学过程中的应用。实践证明,该教学方法能够加强学生对知识的理解,取得了较好的教学效果。文章最后还对该方法适用的范围进行了讨论。
- 郭克华李敏
- 关键词：MCLA计算机教学教学研究教学改革
- Cluster Viz:集成于Cytoscape的聚类可视化插件被引量：2
- 2011年
- 生物网络中的聚类分析是功能模块识别及蛋白质功能预测的重要方法,聚类结果的可视化对于快速有效地分析生物网络结构也具有重要作用。通过分析生物网络显示和分析平台Cytoscape的架构,设计了一个使用方便的聚类分析和显示插件ClusterViz。这是一个可扩展的聚类算法的集成平台,可以不断增加其中的聚类算法,并对不同算法的结果进行比较分析,目前已实现了三种典型的算法实例。该插件能够成为蛋白质相互作用网络机理研究的一个有效工具。
- 蔡娟王建新李敏陈钢
- 关键词：蛋白质相互作用网络功能模块聚类算法
- 一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法被引量：1
- 2008年
- 结合人类听觉系统,提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法,充分利用复倒谱变换的性质,将原始音频信号分成若干帧,每帧实施复倒谱变换后,在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号,是一种盲水印算法。实验结果表明,嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性,而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。
- 刘娇费耀平李敏
- 关键词：音频水印复倒谱不可感知性鲁棒性相关系数
- 基于WEB的关键蛋白质预测平台被引量：1
- 2014年
- 关键蛋白质是指那些在蛋白质相互作用网络中承担重要作用、移除后会使蛋白质复合物功能丧失并导致生物无法存活的节点。随着蛋白质数据库的不断完善和高通量技术的发展,使得通过计算方法的关键蛋白预测得到广泛应用。针对目前软件多为桌面应用程序、用户难以迅速适应的情况,本文设计并实现了一个基于WEB的关键蛋白质预测平台EssentialProtein Finder(EP Finder)。该平台集成了DC、BC、CC、EC、LAC、SC和NC7种关键蛋白质预测算法,还提供包含SN、SP、PPV、NPV、ACC、F和折刀曲线图在内的7种评估方法。平台对蛋白质网络图、算法运行及评估结果提供了可视化展示。该平台具有良好的扩展性。
- 郑瑞清李敏
- 关键词：蛋白质网络WEB平台
- 基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法被引量：1
- 2012年
- 算法CPM(clique percolation method)作为一种有效的识别复杂网络中交叠模块结构的算法在社会网络和生物网络中得到了广泛应用.但,CPM算法应用于蛋白质相互作用网络时蛋白质复合物识别准确率不高,且不利于识别规模适中的蛋白质复合物.为克服CPM算法的不足,本文通过引入距离限制约束识别的蛋白质复合物的规模,进而提出了一种基于团渗透和距离限制的蛋白质复合物识别算法CPM-DR.基于酵母蛋白质相互作用网络平台的实验结果表明,算法CPM-DR比CPM能够更准确、更有效、更全面的识别出具有特定生物意义的蛋白质复合物.
- 刘彬彬李敏王建新段桂华
- 关键词：蛋白质相互作用网络蛋白质复合物
- 融合PPI网络和基因表达的复合物识别算法被引量：2
- 2014年
- 从大规模相互作用网络中识别蛋白质复合物,对解释特定的生物进程和预测蛋白质功能具有重要作用,同时也是后基因组时代一个最重要的研究课题.考虑到传统仅基于蛋白质相互作用网络(PPI网络)的蛋白质复合物识别算法可靠性不高,本文提出了一种新的融合PPI网络和基因表达数据的蛋白质复合物识别算法IPCIPG.区别于之前用基因表达数据评估PPI网络可靠性的做法,本文提出在蛋白质复合物的识别过程中将PPI网络和基因表达数据有机地结合起来.算法IPCIPG首先根据边聚集系数(ECC)与蛋白质间共表达的相关性(PCC)计算PPI网络中每个节点的权重,权重最大的节点作为种子,然后从种子节点开始扩充生成稠密子图.基于酵母数据集的实验结果表明,算法IPCIPG较其他算法HUNTER,HC-PIN,CMC,SPICI,MOCDE,MCL能够更准确,更有效地识别出具有特定生物意义的蛋白质复合物.
- 李敏武学鸿费耀平
- 关键词：系统生物学蛋白质相互作用网络蛋白质复合物基因表达数据
- 一种高效挖掘生物网络闭合频繁子图的算法被引量：1
- 2009年
- 针对生物网络中频繁子图的挖掘问题,提出了一种基于FP-树结构的MaxFP算法。此算法以代谢路径作为研究对象,在适合于生物网络图简化模型的基础上,采用一种不产生候选集的改进FP-growth算法挖掘生物网络中的闭合频繁子图。此算法考虑了基于频繁项目集的算法应用于网络的缺陷,根据生物网络的特点对FP-growth算法进行了改进。实验证明,提出的MaxFP算法比基于Apriori的频繁模式挖掘算法运行速度快,不仅能挖掘出最大的频繁子图,且能找到更多具有生物意义的频繁子图。
- 彭佳扬杨路明王建新刘振李敏
- 关键词：生物网络FP-树FP-GROWTH算法
- 融合PPI和基因表达数据的关键蛋白质识别方法被引量：11
- 2013年
- 提出一种新的融合了基因表达数据和PPI网络的拓扑特性来识别关键蛋白质的中心性测度PeC。对于网络中的每一条边,PeC首先计算该边的聚集系数和该边相连的2个基因(蛋白质)共表达的皮尔逊相关系数,并在此基础上进一步计算出该边的权值。网络中每个节点的PeC值即为其所连接的所有边的权值之和。基于酵母PPI网络上的实验结果表明,PeC明显优于其他8种中心性拓扑参数DC,BC,CC,SC,EC,IC,LAC和SoECC;特别地,在预测的蛋白质数量不大于总数量的10%的情况下,PeC的预测准确率相对于SC,CC和EC提高20%以上。
- 李敏张含会费耀平
- 关键词：蛋白质相互作用网络基因表达
- 混合母线微电网的功率平衡控制策略被引量：6
- 2013年
- 为提高微电网在模式切换等暂态条件下的动态响应性能,提出一种基于交直流混合母线拓扑的微电网功率平衡控制策略。将直流母线和交流母线分别作为瞬态和稳态的两级功率平衡点,使分布式电源组群与储能装置经直流母线相结合进行联合供电。在暂态条件下,通过稳定直流母线电压迅速地匹配供需双方的功率,相应地调整逆变控制策略来稳定系统电压、频率及调节电能质量。仿真结果表明:在微电网运行模式切换和受扰动时,该方法均能使微电网实时满足负载的功率需求;电压幅值和频率稳定在额定值,相对误差小于1%;电能质量符合国家标准,总畸变率(THD)小于2%;电压和功率参数响应时间仅为0.02 s左右。
- 李志勇凌鸣泉李敏
- 关键词：微电网逆变储能功率平衡
- 基于距离测定的蛋白质复合物识别算法被引量：7
- 2010年
- 针对蛋白质相互作用网络聚类算法标识已知蛋白质复合物数量有限的问题,提出了一种新的基于距离测定的蛋白质复合物识别算法IPC-DM。该算法基于对已知复合物内蛋白质之间的最短距离一般不超过2的发现,利用新的种子-扩充模型,大大提高了识别蛋白质复合物的准确性。基于酵母蛋白质相互作用网络的实验表明,算法IPC-DM较其他5种典型的蛋白质复合物识别算法MCODE、RNSC、CFinder、LCMA和DPClus具有更好的蛋白质复合物识别能力。
- 李敏王建新陈建二
- 关键词：计算机应用蛋白质相互作用网络蛋白质复合物聚类算法
