田森平 作品数:83 被引量:274 H指数:11 供职机构: 华南理工大学自动化科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 化学工程 更多>>
气泡长大过程的数学模型及简化 被引量:4 1999年 气泡长大过程的研究对泡沫塑料的成型与定型具有相当重要的意义。本文对描述气泡长大过程的数学模型进行分析,为方便工程上的应用,对细胞模型进行了简化。 田森平 吴舜英关键词:数学模型 泡沫塑料 具有n个传动器的n个关节机器人系统的学习控制方法 被引量:8 2002年 针对由 n个传动器所驱动的 n个关节机器人系统 ,采用学习控制的方法讨论了其跟踪控制的问题 .首先通过变换降阶 ,将相应系统转化为低阶系统 ,然后针对低阶系统进行设计 .该方法消除了 Kawamara方法在学习过程中要求每次学习都要经过相同的初始值的限制 ,从而克服了 Kawamara方法难以应用到“学习过程中存在初态偏差”的困难 . 谢胜利 田森平 谢振东关键词:机器人系统 迭代学习控制 传动器 一类线性多时滞广义系统的ILC算法 针对一类线性多时滞广义系统,给出了PID型迭代学习控制算法,获得了控制算法收敛的准则。结合广义系统的特点,引入矩阵的广义Drazin逆,在一定条件下将广义系统的状态变量进行转换,利用λ范数和不等式技巧完整分析了迭代学习控... 田森平 徐家喜 田辉平关键词:迭代学习控制 收敛性 时滞 退化高阶抛物型分布参数系统的迭代学习控制 被引量:4 2019年 研究一类高阶分布参数系统的迭代学习控制问题,该类系统由退化高阶抛物型偏微分方程构成.根据系统所满足的性质,基于P型学习算法构建得到迭代学习控制器.利用压缩映射原理,证明该算法能使得系统的输出跟踪误差于L^2空间内沿迭代轴方向收敛于零.最后,仿真算例验证了算法的有效性. 顾盼盼 田森平关键词:迭代学习控制 退化抛物型方程 Web数据挖掘及其在电子商务中的应用 随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领城。阐述了电子商务中的Web数据挖掘资源、Web日志挖掘的处理流程和几种技术,最后分析了 Web数据挖掘在电子商务中的应用。 聂茹 田森平关键词:数据挖掘 WEB数据挖掘 电子商务 文献传递 确定车辆数的有时间窗车辆路径问题的遗传算法 被引量:8 2006年 给出了有时间窗车辆路径问题(veh icle rou ting prob lem w ith tim e w indow,VRPTW)的通用数学模型,通过引入新的CX交叉算子,能有效避免传统遗传算法“早熟收敛”的局限。特别是在确定车辆数时,实现了VRPTW的路径长度和车辆数的同时优化,改善了优化结果,提高了优化速度。实验结果表明,该方法明显减少了迭代次数。 吴兴华 田森平关键词:遗传算法 交叉算子 一类广义系统的迭代学习控制算法及其鲁棒性 本文针对一类具有状态干扰和输出干扰的正则广义线性系统,讨论了施加闭环PD型迭代学习控制算法所构成迭代学习控制系统鲁棒收敛的条件。并证明了系统在状态干扰、输出干扰有界的情况下跟踪误差有界,在所有干扰渐近消失的情况下,系统输... 田森平 陈定喜 田辉平关键词:迭代学习控制算法 鲁棒性 文献传递 连续非线性系统的迭代学习控制算法 被引量:4 2000年 对连续非线性系统的迭代学习控制方法进行了讨论,充分利用了系统以前控制经验的信息,将输入信号和输出信号作为一个整体来研究,证明了所给的控制算法是全局收敛的,且有理想的目标跟踪.克服了目前这一研究领域中所存在的一些缺陷和不足,为相应问题的研究提供了一条新的途径. 田森平 谢胜利 傅予力关键词:非线性系统 迭代学习控制 目标跟踪 具有控制时滞的不确定分布参数系统迭代学习控制 被引量:2 2012年 研究了具有控制时滞的不确定线性分布参数系统的迭代学习控制问题,允许系统在迭代过程中初始状态值存在一定偏差。提出了基于时滞已知的P型迭代学习控制算法,给出了其L2范数收敛的充分条件,并利用Green公式、以及Gronwall-Bellman不等式等从理论上进行收敛性证明。数值例子验证了该算法的有效性。 戴喜生 田森平关键词:迭代学习控制 分布参数系统 控制时滞 一类广义系统的二阶迭代学习控制算法 被引量:3 2018年 针对广义系统的迭代学习算法设计过程中的收敛速度问题,基于广义系统的奇异值分解方法提出一类二阶迭代学习算法并借助于Q因子方法讨论了广义系统迭代学习控制算法的收敛速度问题.该方法可以将算法的收敛速度问题转化为Q因子值大小问题.数值仿真证明了迭代学习控制系统在有限次运行后收敛于期望轨迹,以及算法的收敛速度大小与算法增益矩阵取值有关. 许晖敏 田森平关键词:迭代学习控制 收敛速度