徐家臻
- 作品数：17 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 一种行人重识别系统和方法
- 本发明公开行人重识别系统，包括第一特征训练模块、第二特征训练模块、局部划分训练模块和识别模块；第一特征训练模块采用多尺度局部特征竞争选择技术构造新的分类器Cw；第一特征训练模块包括数据预处理单元、主干网络设置单元、特征分...
- 徐家臻王勤业邓伟
- 一种基于深度学习的在线学习投入度识别方法及系统
- 本发明设计了一种基于深度学习的在线学习投入度识别方法及系统，首先为了保证图像不受无关背景的影响，本发明通过YOLOv4进行学生人脸检测；其次针对VGG16网络参数量庞大、训练耗时等问题，提出了一种改进的VGG16模型，同...
- 魏艳涛胡美佳雷芬姚璜邓伟徐家臻
- 基于墨粉堆积纹理分析的打印文件鉴别方法
- 本发明提出了一种基于墨粉堆积纹理分析的打印文件鉴别方法。首先，利用高精度显微放大系统采集打印文件上的打印字符笔画图像；然后从打印笔画图像中提取墨粉堆积小块来构造归一化墨粉纹理图；对归一化墨粉堆积纹理图特征的提取，采用局部...
- 邓伟徐家臻陈迪
- 基于墨粉堆积纹理分析的打印文件鉴别方法
- 本发明提出了一种基于墨粉堆积纹理分析的打印文件鉴别方法。首先，利用高精度显微放大系统采集打印文件上的打印字符笔画图像；然后从打印笔画图像中提取墨粉堆积小块来构造归一化墨粉纹理图；对归一化墨粉堆积纹理图特征的提取，采用局部...
- 邓伟徐家臻陈迪
- 基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统
- 本发明提供一种基于局部相关熵矩阵的高光谱图像分类方法和系统，首先，对高光谱图像数据进行降维处理，去除噪声并减小计算量，然后通过边界复制的方式对降维后的图像进行边界填充处理；其次，针对图像中的每一个像素，构建局部相关熵矩阵...
- 魏艳涛姚璜张心雨邓伟徐家臻
- 一种基于iDistance的P2P空间数据查询方法及系统
- 一种基于iDistance的P2P空间数据查询方法，其包括如下步骤：S1、构造基于分组Chord#的P2P空间数据查询系统：S2、构造基于节点簇的iDistance索引：将空间数据划分成若干个数据簇；将分组内所有节点的数...
- 刘丹赵刚余河东王轩徐家臻
- 基于RepSurf特征和信息交互的部分重叠点云配准方法
- 本发明属于计算机技术领域，涉及基于RepSurf特征和信息交互的部分重叠点云配准方法，包括：提取RepSurf局部表面特征对点云进行表示；得到伞形RepSurf特征；构造图神经网络模型，得到拓扑特征；将三角形RepSur...
- 陈加王志远任俊庭庞世燕董石刘智徐家臻王轩罗恒肖克江杨玉芹
- 一种综合算法增强与光学增强的火场去火焰图像处理方法
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种综合算法增强与光学增强的火场去火焰图像处理方法，将照明设备和摄像头设置在对准被观测对象的同一侧，照明设备的光线方向与摄像头的观测方向一致，被观测对象位于被观测火场的环境中，摄像头的镜...
- 邓伟胡雪婷刘清堂吴林静魏艳涛徐家臻
- 一种基于iDisdance的P2P空间数据查询方法及系统
- 一种基于iDisdance的P2P空间数据查询方法，其包括如下步骤：S1、构造基于分组Chord#的P2P空间数据查询系统：S2、构造基于节点簇的iDistance索引：将空间数据划分成若干个数据簇；将分组内所有节点的数...
- 刘丹赵刚余河东王轩徐家臻
- 在线学习支持学习者赋能的影响因素及作用机理被引量：8
- 2022年
- 对在线学习支持学习者赋能的关键影响因素及作用机理的深度揭示,是帮助学习者提升在线学习效果与赋能感的重要基础,但目前鲜有研究对此进行深入剖析。为此,文章首先对学习者赋能的概念、结构以及关键影响因素进行了剖析;接着提出了研究问题,构建了在线学习支持学习者赋能的影响因素假设模型,并对研究对象、研究工具进行了说明;随后,文章结合初步路径分析结果与文献综述结果提出在线学习支持学习者赋能的影响因素标准化系数模型;最后,通过路径分析揭示了学习者赋能的关键影响因素及其作用机理,发现教师支持、资源与支持、在线自主调能力是学习者赋能的关键影响因素,对学习者赋能的提升具有较强的直接与间接作用,其中在线自主调节能力的作用尤为关键。文章不仅对人工智能驱动的教育实践具有重要的启示作用,还为研究者更好地理解学习者赋能及其与自主调节能力、探究社区等之间的关系提供了新的视角。
- 杨玉芹郑之姿左明章孙志茹徐家臻
