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戴海涛

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：江苏理工大学机械电子工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络结构
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 1篇江苏理工大学

作者

  • 1篇王勇
  • 1篇戴海涛

传媒

  • 1篇江苏理工大学...

年份

  • 1篇1999
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种复合型前馈神经网络结构
1999年
ＢＰ网络是一全局逼近的网络，通常，在对样本数据的选取要求上，它不如ＲＢＦ网络高，即ＢＰ网络在训练样本数据的代表性不强时也可表现出对非线性函数较强的逼近性能，鉴于此，作者提出了一种复合型前馈神经网络结构在此结构中，笔者采用了ＢＰ神经网络对训练数据进行预处理而得到径向基函数（ＲＢＦ）网络的初始中心矢量点集的方法该方法使得ＲＢＦ网络中心矢量点集由传统的随机确定改为对它的优化选取，由它确定的ＲＢＦ网络的中心矢量具有相当的柔性，从而增强了径向基函数（ＲＢＦ）神经网络整体的泛化性及鲁棒性。
戴海涛王勇
关键词：神经网络BP网络前馈神经网络
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