陈伟辉
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军96669部队更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的地震识别技术展望
- 介绍了神经网络和深度学习技术的特点和优势,研究讨论了当前地震波信号自动分类识别中存在的困难和不足以及深度学习技术在该工作中的可行性,并对下一步该领域研究和发展进行了总结和展望。
- 陈伟辉孙阳陈杰倪玮陈冲薛超
- 关键词：神经网络地震识别
- 基于深度学习的地震识别技术展望
- 介绍了神经网络和深度学习技术的特点和优势,研究讨论了当前地震波信号自动分类识别中存在的困难和不足以及深度学习技术在该工作中的可行性,并对下一步该领域研究和发展进行了总结和展望.
- 陈伟辉孙阳陈杰倪玮陈冲薛超
- 关键词：地震波信号识别神经网络
- 基于时域特征分布的核爆电磁脉冲识别算法被引量：8
- 2020年
- 为解决近区核爆电磁脉冲(NEMP)与闪电电磁脉冲(LEMP)的识别问题,提出一种500 km内的时域自动识别算法,并详细介绍了关键环节的具体实现过程。对于多站接收到的同源电磁脉冲(EMP)信号,通过场强阈值触发和波形相关运算结合,确定各条波形时域分析的起始点;根据1000 km处各站直达波和反射波的时差估算电离层高度,以此高度计算时域分析的截止点。定义4个特征参数来表征该段时间范围内的波形特征,并通过对大量的LEMP样本进行统计,得到各个特征参数的分布特性,结合实测NEMP波形的特征参数,制定一套NEMP自动识别算法。实测数据验证结果显示,该算法可有效排除99%以上的LEMP干扰,并有效识别近区范围内的NEMP波形。
- 王涛陈福贵刘明石小磊陈伟辉朱万华黄玲方广有
- 频率重用技术干扰问题研究被引量：7
- 2013年
- 随着移动通信技术的飞速发展和移动数据业务量的爆发性增长,全球多个国家开始了LTE的商用进程。随着LTE的进一步发展,现有2G网络将有部分频率重用于LTE,这必将带来LTE与GSM系统间的共存干扰,为了保证LTE与GSM系统能够正常运行,制定完善的邻频共存保护方案是频率重用技术需要解决的关键问题之一。本文通过对GSM与LTE系统间的邻频干扰问题进行深入研究,提出了不同LTE制式与GSM共存时的保护间隔方式,为频率重用技术的发展奠定了坚实的基础。
- 梁童陈伟辉张冬晨
- 关键词：GSM邻频干扰
