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杨硕

作品数：5 被引量：407H指数：1
供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇点云
  • 2篇旋转不变性
  • 2篇选项
  • 2篇弱分类器
  • 2篇时空信息
  • 2篇图像区域
  • 2篇联通
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇多帧
  • 2篇分类器
  • 2篇不变性
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像理解

机构

  • 5篇中国科学院软...
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇王宏安
  • 5篇邓小明
  • 5篇杨硕
  • 5篇袁野
  • 1篇武仲科
  • 1篇周明全
  • 1篇常亮

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法
本发明提供一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法，其步骤包括：1)从三维声呐设备中获取原始声呐数据D<Sub>0</Sub>并对其进行过滤，得到过滤后的数据D<Sub>1</Sub>；2)将过滤后的数据D<Sub...
邓小明杨硕袁野郑文勇王宏安
文献传递
一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法
本发明公开一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法，包括以下步骤：利用卷积神经网络对图像进行特征提取并训练一个弱分类器；对于已经标好角度的图像，基于此分类器对图像分割得到多个候选区域；对每个候选区域利用卷积神经网络建模...
邓小明袁野杨硕王宏安
图像理解中的卷积神经网络被引量：407
2016年
近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用.首先,阐述卷积神经网络的基础理论;然后,阐述其在图像理解的具体方面,如图像分类与物体检测、人脸识别和场景的语义分割等的研究进展与应用.
常亮邓小明周明全武仲科袁野杨硕王宏安
关键词：卷积神经网络图像理解图像分类
一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法
本发明公开一种基于卷积神经网络的人手图像区域检测方法，包括以下步骤：利用卷积神经网络对图像进行特征提取并训练一个弱分类器；对于已经标好角度的图像，基于此分类器对图像分割得到多个候选区域；对每个候选区域利用卷积神经网络建模...
邓小明袁野杨硕王宏安
文献传递
一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法
本发明提供一种三维声呐点云环境中的移动物体检测与跟踪方法，其步骤包括：1)从三维声呐设备中获取原始声呐数据D<Sub>0</Sub>并对其进行过滤，得到过滤后的数据D<Sub>1</Sub>；2)将过滤后的数据D<Sub...
邓小明杨硕袁野郑文勇王宏安
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