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吴维芳

作品数:2 被引量:40H指数:2
供职机构:武汉大学经济与管理学院更多>>
相关领域:经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇酒店
  • 1篇行者
  • 1篇偏好
  • 1篇偏好差异
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇文本
  • 1篇消费者
  • 1篇消费者满意
  • 1篇消费者满意度
  • 1篇旅行
  • 1篇旅行方式
  • 1篇旅行者
  • 1篇STM

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇吴维芳
  • 2篇杨海霞
  • 1篇高宝俊

传媒

  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
评论文本对酒店满意度的影响:基于情感分析的方法被引量:35
2017年
【目的】通过对评论文本进行文本分析,研究影响酒店用户满意度的因素,为酒店管理者提供建议。【方法】利用Word2Vec对Tripadvisor.com酒店评论进行特征抽取和降维,结合情感分析技术,提取每类特征对应的情感,构建计量经济模型分析酒店特征评价与用户满意度的关系。【结果】研究结果表明:(1)评论文本的情感表达越积极满意度越高,但这种影响并非线性的,而是呈现"U"形的;(2)用户评论文本中提到的特征类别数越多,该用户越有可能倾向不满意;(3)消费者对豪华型酒店和经济型酒店特征类别的关注存在显著差异,消费者对前者更关注员工服务,对后者更注重清洁度;(4)对豪华型酒店,消费者满意度受到网络(Internet)这个特征维度的显著影响,而对于经济型酒店该维度的影响则不显著。【局限】样本的选择不够全面,未来可爬取多个城市数据进行更全面分析。【结论】从评论文本角度建立了酒店特征与消费者满意度的联系,为酒店在线口碑研究提供了理论依据。
吴维芳高宝俊杨海霞孙含琳
关键词:情感分析消费者满意度
基于STM分析旅行者对不同档次酒店的偏好差异被引量:5
2016年
【目的】探测Web2.0时代下,不同类型旅行者对不同档次酒店提供的产品或服务的偏好差异。【方法】将酒店划分为豪华型酒店和经济型酒店,将旅行者划分为5种旅行类型,分析不同旅行者对豪华型酒店和经济型酒店的评分模式,并借助结构主题模型(Structure Topic Model,STM)对酒店在线评论文本进行细致分析,挖掘在线评论话题,分析各个旅行类型的旅行者对不同档次酒店提供的服务偏好差异。【结果】实验结果表明:5种旅行类型下,旅行者对豪华型酒店的平均评分均高于对经济型酒店的平均评分;各类旅行者,对不同档次酒店所提供的产品或服务存在偏好差异。【局限】实验数据不够充分;忽略了诸如性别、年龄等因素对在线评论的数值评分和文本内容的影响。【结论】分析不同类型旅行者对不同档次酒店的偏好差异,有助于酒店管理者制定服务供应策略,有助于消费者制定购买决策。
杨海霞吴维芳孙含林
关键词:旅行方式STM
共1页<1>
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