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田东海

作品数：29 被引量：0H指数：0
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇代码
  • 8篇恶意
  • 6篇制程
  • 6篇进制
  • 6篇二进制
  • 6篇二进制程序
  • 5篇内核
  • 4篇代码检测
  • 4篇硬件
  • 4篇映射
  • 4篇快照
  • 4篇恶意程序
  • 4篇恶意程序检测
  • 4篇恶意代码
  • 4篇恶意代码检测
  • 4篇操作系
  • 4篇操作系统
  • 3篇准确率
  • 3篇系统内核
  • 3篇操作系统内核

机构

  • 29篇北京理工大学
  • 2篇绿盟科技集团...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中北大学
  • 1篇云南民族大学
  • 1篇国家电网有限...
  • 1篇国网山东省电...

作者

  • 29篇田东海
  • 18篇马锐
  • 6篇胡昌振
  • 4篇薛静锋
  • 4篇张博
  • 2篇王文杰
  • 2篇单纯
  • 1篇贾晓启
  • 1篇陈君华

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 8篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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一种基于粒子群优化算法的输入结构推断方法和装置
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的输入结构推断方法和装置，基于预定义的结构单元集合，采用粒子群优化算法动态探索输入用例中各个字节的最优结构概率；基于所述结构概率，进一步确定输入用例中各个字节所属的结构单元，得到输入结构...
马锐王雪霏贺金媛田东海蒋瑾蔓李家葶
基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法
本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法，属于软件安全技术领域，该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为：程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程...
田东海马锐赵润泽郁裕磊魏行胡昌振
基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统
本发明公开了基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统，能够实现对恶意程序的动态检测，利用程序运行时的PT数据进行深度学习处理，该检测高效、准确。构建用于在虚拟机中运行的样本程序。在虚拟机中依次运行所有的样本程序...
田东海陈家祺应前进郁裕磊张博刘文懋
文献传递
一种基于硬件特性的代码复用攻击检测系统及方法
本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种基于硬件特性的代码复用攻击检测系统及方法；包括内核模块、插桩模块、路径分析模块、断点选择器模块。内核模块具有系统调用拦截器、断点设置功能、断点拦截器的功能，插桩模块用于辅助拦截库函...
田东海刘叔可赵润泽张博漆定军
文献传递
基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统
本发明公开了基于硬件追踪技术的恶意程序智能检测方法、装置及系统，能够实现对恶意程序的动态检测，利用程序运行时的PT数据进行深度学习处理，该检测高效、准确。构建用于在虚拟机中运行的样本程序。在虚拟机中依次运行所有的样本程序...
田东海陈家祺应前进郁裕磊张博刘文懋
一种模糊测试方法及系统
本申请提供一种模糊测试方法及系统，所述方法包括：对程序进行静态分析，以获取程序的每个基本块的复杂度信息；对程序进行模糊测试以获取测试用例；对程序进行混合执行，在基于选择获取的种子文件提取关键字节信息的同时，基于该种子文件...
王文婷王勇田东海陈剑飞黄华刘京王云霄李玺曲延盛刘鑫聂其贵赵斌超田博彦
一种基于硬件特性的代码复用攻击检测系统及方法
本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种基于硬件特性的代码复用攻击检测系统及方法；包括内核模块、插桩模块、路径分析模块、断点选择器模块。内核模块具有系统调用拦截器、断点设置功能、断点拦截器的功能，插桩模块用于辅助拦截库函...
田东海刘叔可赵润泽张博漆定军
文献传递
一种基于日志信息和图神经网络的恶意代码检测方法
本发明提供了一种基于日志信息和图神经网络的恶意代码检测方法，解析每个审计日志数据样本的日志信息，获取对恶意代码检测所需的特征信息并生成进程事件；根据进程事件序列构建全局异构图，通过图卷积神经网络获取每个进程事件的向量表示...
田东海甄烨炜邓永琪黄梓睿孙嘉珺
一种基于深度学习的输入结构推断方法和装置
本发明公开了一种基于深度学习的输入结构推断方法和装置，采用深度学习模型自动学习输入用例与程序执行状态之间的关系；利用显著性映射技术获得输入用例中每个字节对程序执行状态的影响，即深度学习模型的输出对输入字节的梯度；基于所述...
马锐王雪霏田东海汪鹏铖李斌斌
基于Two-Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法
本发明公开了基于Two‑Head异常检测模型的恶意代码样本筛选器及方法，筛选器包括特征提取器、第一分类层、第二分类层、softmax函数模块以及不确定性度量模块。特征提取器包括恶意代码检测模型中的特征提取部分。第一分类层...
田东海蔡静轩马锐李家硕张博
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