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李健

作品数:5 被引量:25H指数:3
供职机构:长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇影像分类
  • 2篇土壤重金属
  • 2篇重金
  • 2篇重金属
  • 2篇面向对象分类
  • 1篇地表
  • 1篇地形校正
  • 1篇影像融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻冠层
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤重金属污...
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇热辐射
  • 1篇重金属污染
  • 1篇最大熵
  • 1篇污染

机构

  • 5篇长沙理工大学
  • 1篇贵州省交通规...

作者

  • 5篇郭云开
  • 5篇李健
  • 5篇谢琼
  • 2篇丁美青
  • 1篇冯超
  • 1篇张弢

传媒

  • 1篇江苏科技信息
  • 1篇北京测绘
  • 1篇测绘工程
  • 1篇遥感信息
  • 1篇测绘科学

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
高分一号影像分类方法对比分析被引量:3
2017年
影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一。随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题。文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法。研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升。
李健郭云开安冠星谢琼周烽松
关键词:支持向量机面向对象分类影像融合
土壤重金属污染灰色综合评价模型被引量:11
2017年
针对稀疏采样难以准确估测区域土壤重金属综合污染情况和迁移变化规律的问题,提出基于GIS的多属性决策组合赋权灰色综合评价模型。首先采用GIS技术揭示土壤重金属空间变异和污染分布格局;然后利用最大化熵理论集成主客观因素,架构优化组合赋权的土壤重金属污染灰色综合评价体系;最后以试验区土壤中8种(铜、锌、铅、镉、砷、铬、汞、镍)重金属的综合污染情况为例,检验该方法应用效果。结果表明:最优组合权重的灰色综合分析方法兼顾主观偏好和客观属性,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,提高了综合评价的合理性与有效性,可为土壤重金属污染监测提供方案参考。
郭云开谢琼安冠星周烽松李健丁美青
关键词:GIS重金属污染灰色关联法最大熵污染评价
针对SAIL冠层模型的土壤背景反射率修正被引量:2
2017年
提出一种基于SAIL模型的地表反射率修正方案,有效减小地形起伏的影响。通过引入太阳直射光的方向-方向反射与大气散射的半球-方向反射,遵循光路可逆原理对地表反射率进行几何修正,同时考虑地表自身热辐射对入瞳辐射的影响从而修正地表反射率,发展适用于SAIL模型的地表反射率修正模型。利用长常高速部分路段的实测植被理化参数及光谱信息对地形修正后的SAIL模型模拟精度进行对比分析,结果表明地形修正后SAIL模型有效提高SAIL模型模拟的植被冠层光谱精度,修正后SAIL模型可为后续南方地区定量遥感的应用提供更精确的数据支持。
郭云开安冠星谢琼周烽松李健
关键词:地形校正
三凯高速路域ZY-3影像分类方法对比研究被引量:1
2016年
以贵州省三凯高速路段资源三号遥感影像为例,对比分析支持向量机监督分类、ISODATA非监督分类以及SVM面向对象分类方法的成果与精度,研究这三种分类方法在资源三号影像分类上的适用性。研究结果表明,监督分类与面向对象分类效果良好,其总体分类精度、Kappa系数等指标,都要明显优于非监督分类。对于不同地物分布以及光谱信息的资源三号影像,监督分类与面向对象分类各有优势,可以视情况选择。
张弢李健郭云开冯超谢琼
关键词:面向对象分类
水稻冠层与土壤高光谱反演土壤重金属对比研究被引量:11
2017年
针对土壤高光谱与水稻冠层高光谱反演多种土壤重金属含量精度差异较大的问题,探讨2种光谱反演土壤重金属适应性。通过对水稻冠层光谱与其土壤光谱的光谱指标变换,进行对比分析,在此基础上研究多元逐步回归、偏最小二乘回归在不同光谱指标下反演土壤重金属(Fe、Zn、Cu、Pb、Cd)的含量。结果表明,红光、近红外波段为土壤重金属含量敏感波段;水稻冠层波谱反演Fe、Zn、Pb、Cd含量的精度高于土壤波谱的反演精度;土壤波谱反演Cu含量的精度高于水稻冠层波谱反演精度。
郭云开周烽松丁美青谢琼李健
关键词:水稻冠层土壤重金属偏最小二乘回归
共1页<1>
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