孙小琼
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：贵州师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 相关领域：水利工程历史地理更多>>
- 基于主成分分析和熵的喀斯特地区地下水资源承载力评价被引量：10
- 2016年
- 以贵州省为例,选取对喀斯特地区地下水资源承载力具有代表性的7个指标,借助spss分析软件用于对影响喀斯特地区地下水资源的主成分因子提取,并以熵权法对主成分因子赋权,得出1999~2007年贵州省地下水资源承载力的综合得分。可知毕节地区地下水资源承载力最大,黔西南州次之,贵阳市为最小。人口变化与经济发展是影响地下水资源承载力主要的驱动力因子。
- 周涛梁虹焦树林贺中华孙小琼
- 关键词：主成分分析
- 基于主成分分析的贵州省水资源承载力时空变化研究被引量：1
- 2016年
- 为了解贵州省水资源承载力的状况,利用SPSS软件中的主成分分析模块,选取贵州省2003~2013年的16个水资源评价指标和2013年各地区的17个指标进行评价。结果表明:影响贵州省水资源承载力的主要因子包括水资源利用程度、社会和经济发展水平、人口、水资源数量;从时间上看,2003~2013年贵州省的水资源承载力呈现出逐年上升的发展趋势;从空间上看,贵州省水资源承载力存在地区差异,贵州北部高于南部。
- 孙小琼
- 关键词：水资源承载力主成分分析
- 基于多种植被指数的喀斯特流域赋水动态研究——以贵州省为例
- 2017年
- 植被指数是反映植被生长状况的指标,在一定程度上可用来反映植被覆盖率。利用植被指数监测喀斯特水资源不仅是为了了解喀斯特地区的流域赋水状态,也是研究地区脆弱性的重要内容。选取贵州省15个典型喀斯特流域,并应用软件ENVI计算出RVI、EVI、NDVI、DVI、RDVI、TVI、NDVItheta 7种植被指数。再利用SPSS软件中的主成分分析模块和回归分析模块,构建主成分Z与径流深之间的喀斯特流域赋水预测模型。通过样区检验,预测效果较好,精度较高。
- 孙小琼贺中华梁虹周涛
- 关键词：主成分分析喀斯特流域植被指数
