高鑫
- 作品数:6 被引量:0H指数:0
- 供职机构:贵州大学更多>>
- 发文基金:贵州省科学技术基金贵州省农业攻关项目贵州省工业攻关项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程金属学及工艺更多>>
- 基于LOO-PSO-KELM复合算法的微电阻点焊质量预测与工艺优化
- 2024年
- 【目的】为了提高小样本数据条件下微电阻点焊焊接质量预测的精度和泛化能力,提出了一种基于交叉验证(Leave one out,LOO)与粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)协同优化核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)的回归预测方法(LOO-PSO-KELM)。【方法】首先,采用正交试验方法开展电阻点焊工艺试验,建立小样本数据集,并采用留一法交叉验证对数据集进行分类。然后,基于验证数据集的绝对误差和与核极限学习机预测模型,利用粒子群优化算法对核极限学习机的参数进行寻优,获得可靠稳定的预测模型。最后,以选取的焊接工艺参数和LOO-PSO-KELM模型为基础,采用粒子群算法对工艺参数进行优化,获取最优工艺参数。【结果】与传统的PSO-BP神经网络和PSO-KELM算法对比,LOO-PSO-KELM算法在各类标准上表现优异,其预测的熔核直径和拉剪力的均方根误差分别为0.0199和4.4249;基于选取的焊接工艺参数对LOO-PSO-KELM模型进行验证,LOO-PSO-KELM模型预测值与试验验证结果的相对误差均小于3%,与正交试验下的最佳参数比较,拉剪力提高了2%。【结论】与传统方法相比,LOO-PSO-KELM预测模型具有更强的预测性能。在小样本数据集下,体现了较强的泛化性能,所提出的方法在微点焊的锂电池连接中具有良好的应用价值。
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- 关键词:参数优化
- 基于ARM的农产品溯源系统的设计与实现
- 2016年
- 针对现代农业迅猛发展与人们对于食品安全重视度不断提高的现状,文章设计了一种基于ARM的农产品溯源系统。系统将射频识别、控制器、GPRS+GPS等模块集成后实现对农产品的生长、运输、销售实施实时监测、管理。经初步测试表明,该系统具有体积小、安全性高、操作方便等优点,克服了相关现有问题,的适合于农产品溯源系统中使用。
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- 关键词:农产品
- 一种热压焊头三维热机械疲劳裂纹监测方法及系统
- 本发明公开了一种热压焊头三维热机械疲劳裂纹监测方法及系统,涉及疲劳裂纹监测技术领域,包括通过仿真软件开展热压焊头的热机械疲劳裂纹扩展仿真,获取不同有效导电面积下的裂纹表征数据集;通过实验获取焊接电流数据集,使用该焊接电流...
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- 基于生成对抗网络的热压焊头温度场数字孪生建模方法
- 本发明公开了基于生成对抗网络的热压焊头温度场数字孪生建模方法包括:基于焊接参数安排正交实验,并采集焊接过程中热压焊系统数据,对热压焊系统数据进行预处理后构建数据集;根据数据集设计条件式深度卷积生成对抗网络模型,实现热压焊...
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- 有限元协同模型自更新的热压焊头疲劳损伤数据生成方法
- 本发明公开了有限元协同模型自更新的热压焊头疲劳损伤数据生成方法,涉及电子制造和微系统集成技术领域,包括建立热压焊头三维数字孪生虚拟实体几何模型;基于实测焊接电流数据,对焊接过程进行温度、应力、应变场仿真;利用应力、应变仿...
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- 一种用于农产品溯源系统的便携式读写装置
- 本实用新型公开了一种用于农产品溯源系统的便携式读写装置,它包括电源单元、微控制器和射频识别单元,微控制器与射频识别单元导线连接,所述微控制器与传感器单元、GPRS/GPS模块和显示屏单元导线连接;解决了现有技术中RFID...
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- 文献传递