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李晨

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：河海大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇婴儿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇时滞
  • 1篇判据
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇SPSS软件
  • 1篇ARIMA模...

机构

  • 2篇河海大学

作者

  • 2篇朱永忠
  • 2篇李晨
  • 2篇陈晓旭

传媒

  • 1篇贵州师范大学...
  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
时滞回归神经网络Lagrange稳定的一个新判据
2017年
运用时滞微分不等式的方法,对一类Lurie型的激励函数(包括有界和无界激励函数)的时滞回归神经网络,在Lagrange意义下全局指数稳定进行了研究,拓展了稳定性的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。
陈晓旭朱永忠李晨
时间序列模型在婴儿潮分析中的应用
2016年
本文利用时间序列分析线性模型中求和自回归移动平均模型(ARIMA)和统计学软件SPSS,选用1947-2014年新生儿人口数据为参考数据序列,通过参数检验与残差分析验证ARIMA模型在人口预测分析上的可靠性.模型的拟合与实证分析说明时间序列分析在人口预测问题上的有效性,可对中国婴儿潮做短期预测.本文还对2015年到2030年新生儿人口数进行统计分析,预测第四次婴儿潮的到来.这将给社会计划生育、教育、交通等方面提供重要参考数据.
李晨朱永忠陈晓旭
关键词：ARIMA模型SPSS软件
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