您的位置: 专家智库 > >

林静静

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇杂交算子
  • 1篇正交
  • 1篇生物免疫
  • 1篇算子
  • 1篇人工免疫
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫优化
  • 1篇免疫优化算法
  • 1篇克隆选择
  • 1篇克隆选择算法
  • 1篇混沌优化
  • 1篇基因
  • 1篇基因重组
  • 1篇超变异

机构

  • 2篇郑州轻工业学...
  • 1篇郑州大学

作者

  • 2篇张伟伟
  • 2篇林静静
  • 1篇王晓
  • 1篇林雪洁

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇湖北民族学院...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多项学习免疫优化算法
2016年
提出了多项学习免疫优化算法OL-CAIS求解全局优化问题.将混沌优化理论加入到免疫算法中,同时在算法中引入一个类杂交算子的搜索方程,更注重整个群体的交互信息,重新定义了搜索方式,然后,通过正交实验构造一个正交学习策略充分利用了搜索空间中的有用信息、正交设计小样本特性,产生更优秀的子代,保证多样化的有效搜索.
张伟伟林静静景红蕾林雪洁
关键词:人工免疫混沌优化杂交算子
基于基因重组的新颖克隆选择算法被引量:3
2016年
受生物免疫系统免疫机制的启发,提出了一种新的克隆选择算法RBCSA.首先,根据B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重组复合算子来加强种群个体之间的信息交互,进而提高算法全局搜索的能力.然后,对克隆选择算法中的超变异算子进行了改进,进一步加强了算法的局部搜索和寻优的能力.最后,结合新提出的基因重组算子和改进的超变异算子,提出了一种新的基于基因重组的克隆选择算法,并通过求解16个常用的全局最优化问题的经典测试函数进行仿真实验,结果表明RBCSA算法具有很好的平衡全局探索和局部寻优的能力,有效地提升了克隆选择算法的寻优性能,尤其对于高维最优化测试函数.另外,与现有其他进化算法相比,RBCSA算法显示出了很强的竞争力.
张伟伟林静静景红蕾王晓
关键词:生物免疫克隆选择基因重组超变异
共1页<1>
聚类工具0