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众包平台作弊用户自动识别被引量：8: 2016年; 众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力。针对该问题,提出作弊用户自动识别方法。通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征的分析,采用逻辑回归模型对众包用户建模,根据用户行为特征值计算获得众包用户的可靠性,进而基于用户可靠性实现作弊用户自动识别。实验结果表明,与现有的多数投票决策、标准问题集、Sp EM方法相比,该方法的识别精确度较高,可达97%。; 陈霞闵华清宋恒杰; 关键词：众包逻辑回归模型可靠性

一种基于卷积神经网络的X光安检系统及方法: 本发明公开的一种基于卷积神经网络的X光安检系统，包括依次连接的X光安检模块、图像获取模块、后端服务器、显示模块；X光安检模块用于获取物品的X光图像，并将X光图像传递至图像获取模块；图像获取模块用于从X光安检模块图像输出接...; 刘立钊曹隽逸刘飞连梓豪陈锐铭李毓彪席靖宋恒杰; 文献传递

结合标签相关性和不均衡性的多标签学习模型被引量：5: 2019年; 针对现有多标签学习算法较少兼顾标签间关联性和不平衡性的问题,提出一种同时考虑多标签间相关性与多标签不平衡问题的学习模型(A Multi-label Learning Model based on Label Correlation and Imbalance,MLCI).该学习模型针对每个标签类别,通过耦合其他标签类别以考量标签间的关联性,并降低缓解标签间不均衡比率,MLCI是一个将当前标签的二类不平衡学习器和多个与其他标签耦合的多类不平衡学习器结合的集成分类器.采用7种常用的多标签算法作为对比算法,针对yeast、scene、emotions和CAL500这4个开放数据集进行分类处理.实验结果表明,MLCI相比其他对比算法,在精度均值(Average-Precision)、排序损失(Ranking-Loss)、宏观平均AUC(Macro-Averaging AUC)和微观平均AUC(Micro-Averaging AUC) 4个性能评估指标上总体占明显优势.; 姜思羽钟晓玲邱少健宋恒杰

一种基于卷积神经网络的X光安检系统及方法: 本发明公开的一种基于卷积神经网络的X光安检系统，包括依次连接的X光安检模块、图像获取模块、后端服务器、显示模块；X光安检模块用于获取物品的X光图像，并将X光图像传递至图像获取模块；图像获取模块用于从X光安检模块图像输出接...; 刘立钊曹隽逸刘飞连梓豪陈锐铭李毓彪席靖宋恒杰

一种教学、表演两用打鼓机器人: 本实用新型涉及智能机器人领域，公开了一种教学、表演两用打鼓机器人，包括机器人、架子鼓、控制盒、第一节拍传感器、第二节拍传感器、第一节拍提示灯和第二节拍提示灯；传感器设置于机器人内部，第一节拍传感器安装于架子鼓的鼓面，第二...; 朱金辉庞俊腾宋恒杰闵华清张梅易扬; 文献传递

基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法: 本发明公开了一种基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法，所述方法包括：从蛋白质全信息数据库中获取生物三域系统的蛋白质序列数据，所述的蛋白质中的每个结构域处理成一个特征向量，所述的蛋白质的功能是指基因本体中的分子...; 吴庆耀谭明奎陈健韩超宋恒杰; 文献传递

基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法: 本发明公开了一种基于多实例多类标的马尔可夫链注释蛋白质功能的方法，所述方法包括：从蛋白质全信息数据库中获取生物三域系统的蛋白质序列数据，所述的蛋白质中的每个结构域处理成一个特征向量，所述的蛋白质的功能是指基因本体中的分子...; 吴庆耀谭明奎陈健韩超宋恒杰

一种教学、表演两用打鼓机器人及其工作方法: 本发明涉及智能机器人领域，公开了一种教学、表演两用打鼓机器人，包括机器人、架子鼓、控制盒、第一节拍传感器、第二节拍传感器、第一节拍提示灯和第二节拍提示灯；传感器设置于机器人内部，第一节拍传感器安装于架子鼓的鼓面，第二节拍...; 朱金辉易扬宋恒杰闵华清张梅庞俊腾; 文献传递

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宋恒杰