韩锐
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 黄河流域水资源调配决策支持系统数据库开发被引量：3
- 2017年
- 为系统管理黄河流域水资源调配决策支持系统的数据,开发了基于Oracle 10g的数据库。按照各个模块的模型库对数据属性的不同需求将数据库进行分类化开发。按照决策支持系统对数据库的要求将总体结构分层。针对开发过程中面临的问题,开发了联动管理与接口技术、基于角色的多用户模式,引入了包括视图与数据备份的安全机制。应用表明,本数据库读写效率高,安全性好,方便管理,满足了不同类型的用户对数据库的访问与操作要求,为黄河流域水资源监控能力建设的数字化提供了技术支撑。
- 许波刘董增川洪娴李大勇张翔宇罗赟韩锐
- 关键词：黄河流域决策支持系统数据库ORACLE水资源调配
- 黄河流域干流河段水资源调配多目标优化模型被引量：11
- 2017年
- 目前黄河水资源的分配手段仍存在不少问题,用水量同比例丰增枯减不利于黄河水量的合理利用,传统的调度方式也无法使资源、社会达到协调发展。根据黄河水资源的实际情况,考虑各地区用水的公平合理性,建立黄河干流河段多目标优化配水模型,采用改进遗传算法来求解河段优化配水问题。结果表明:经过改进遗传算法的优化求解,可以将黄河干流水资源量科学合理地分配到各河段,全区缺水率控制在10%以下,并且满足河道断面的生态流量需求,符合社会、生态对于水资源开发利用的要求,最大程度地发挥了水资源的综合效益。
- 张翔宇董增川宋瑞明韩锐韩锐罗赟
- 关键词：黄河流域水资源调配多目标优化改进遗传算法
- 投影寻踪法在滦河流域生态系统健康评价中的应用被引量：4
- 2016年
- 针对滦河流域日益突出的生态系统健康问题,基于压力-状态-响应(PSR)模型,构建了滦河流域生态系统健康评价指标体系。采用投影寻踪法将高维数据指标转化到低维子空间,利用基于实数编码加速遗传算法优化求得最佳投影方向。通过建立投影寻踪等级评价模型,对2012年滦河流域4个市进行生态系统健康评价。结果表明,承德、秦皇岛、唐山和锡林郭勒对应的等级值分别为4.58、3.77、2.83和2.69,分别处于很健康、健康、亚健康和亚健康状态。同时,结合评价指标体系,对4个市生态系统存在的问题进行分析。
- 韩锐董增川施露谈娟娟方庆王雪薇张技涛
- 关键词：生态系统健康评价评价指标加速遗传算法投影寻踪滦河流域
- 基于EEMD的黄河上游主要来水区年来水量预测被引量：7
- 2017年
- 为了提高径流预测的精度,采用EEMD将非线性、非平稳的径流时间序列分解为若干固有模态分量和趋势项分量,高频分量采用GA-SVM模型进行预测,低频分量采用GA-BP模型进行预测,趋势项采用RBF模型进行预测,然后对各分量进行重构,从而建立了EEMD组合预测模型,并应用于黄河上游主要来水区年来水量预测。结果表明:黄河上游主要来水区年来水量预测误差小于20%的预报合格率为100%,预测精度高,具有较高的实用价值。
- 韩锐董增川罗赟张翔宇张翔宇符芳明
- 关键词：径流预测黄河上游
- 基于模糊物元法的黑龙江干流区生态健康评价被引量：4
- 2017年
- 针对受堤防建设影响的黑龙江干流地区,基于压力-状态-响应(PSR)模型构建了流域生态健康评价体系;利用层次分析法和模糊物元理论建立了流域生态健康模糊物元评价模型,并应用到黑龙江干流行政区的生态健康评价中。结果表明,漠河县、黑河市区、同江市区和抚远县干扰前的生态健康评价值为0.679 3,0.728 3,0.731 4,0.755 8,干扰后为0.602 3,0.580 5,0.611 7,0.722 6;漠河县生态健康等级保持"亚健康",黑河市区和同江市区的生态健康等级降为"亚健康",抚远县生态健康等级保持"健康"。同时,4个评价单元对应的生态受损程度分别为11.34%,20.29%,16.37%和4.39%。此外,根据评价指标体系综合分析了4个县市存在的生态健康问题,提出了4县市生态环境保护应采取的措施。
- 李天宇董增川韩锐
- 关键词：生态健康评价PSR模型指标体系黑龙江流域
- 基于BP神经网络的黄河中上游河段不平衡水量预测
- 2017年
- 针对黄河水量统一调度工作中,中上游河段出现的水量不平衡问题,以刘家峡—头道拐河段为例,采用水量平衡公式计算1999~2012年刘家峡—头道拐河段的不平衡水量,并运用BP神经网络技术和方法研究了刘家峡—头道拐河段不平衡水量的变化规律,预测了刘家峡—头道拐河段的不平衡水量。结果表明,BP神经网络模型预测效果较好、精度较高。
- 罗赟董增川刘玉环许波刘韩锐张翔宇
- 关键词：水量调度水量平衡黄河中上游BP神经网络
- 黄河下游地区多目标优化配水模型研究被引量：2
- 2016年
- 针对黄河下游地区水资源供需不平衡的形势,基于黄河下游河段概化图并综合考虑社会指标和生态指标,建立黄河下游多目标河段优化配水模型,选用线性加权和法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用遗传算法对模型进行求解。结果表明,虽然各河段缺水率略有差异,但河南、山东两省总缺水率相等,并且各重要节点的流量都在适宜生态流量范围内,证明所建立的黄河下游多目标河段优化配水模型是可行、有效的。
- 韩锐董增川马红亮罗赟许波刘张翔宇
- 关键词：多目标遗传算法黄河下游
- 加权平均集成模型在径流预测中的应用被引量：5
- 2017年
- 针对单一预测模型泛化能力不强、误差稳定性能较差等局限性,基于遗传算法优化支持向量机、遗传算法优化BP神经网络、径向基神经网络三种单一预测模型的预测结果,建立了径流量预测的加权平均集成模型,并将其用于预测黄河上游唐乃亥水文站的年、月径流量。结果表明:加权平均集成模型集成了各单一预测模型的优点,在预测精度、泛化能力以及稳定性能方面均优于单一预测模型。
- 韩锐董增川王雪薇马红亮
- 关键词：径流预测支持向量机遗传算法优化BP神经网络径向基神经网络
