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蒲佳

作品数：11 被引量：6H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇雷达
  • 8篇雷达目标
  • 6篇杂波
  • 6篇目标检测
  • 6篇海面
  • 5篇极化
  • 4篇雷达目标检测
  • 3篇门限
  • 3篇雷达接收
  • 3篇极化特征
  • 3篇检测门限
  • 2篇多普勒
  • 2篇信号
  • 2篇杂波信号
  • 2篇统计量
  • 2篇帕累托
  • 2篇谱峰
  • 2篇纹理
  • 2篇接收机
  • 2篇距离扩展目标

机构

  • 11篇西安电子科技...

作者

  • 11篇蒲佳
  • 10篇许述文
  • 9篇水鹏朗
  • 9篇薛健

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
广义帕累托杂波下稀疏距离扩展雷达目标的检测方法
本发明公开了一种广义帕累托杂波背景下的自适应稀疏距离扩展雷达目标的检测方法，其具体思路为：采用二元假设法描述雷达目标检测问题，并据此进行建模，分别得到s<Sub>k</Sub>和c<Sub>k</Sub>，根据s<Sub...
许述文蒲佳水鹏朗薛健
基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法
本发明公开了一种基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法，思路为：分别获取检测单元N维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度和第p个参考单元中N'维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度，进而分别计算检测单元N维接...
许述文蒲佳水鹏朗薛健
无辅助数据的距离扩展目标极化自适应检测方法
本发明公开了一种宽带雷达体制下的无辅助数据的距离扩展目标极化自适应检测方法，主要解决现有技术在无辅助数据下出现检测性能严重损失的问题。其实现步骤包括：(1)利用二元假设描述雷达目标检测，并根据自回归AR模型构建各极化通道...
许述文薛健水鹏朗蒲佳
文献传递
逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测方法
本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了一种逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测方法，可用于宽带雷达体制下的目标检测。该方法包括：建立雷达目标检测的二元假设模型；采用球不变向量过程模型构建逆高斯纹理复合高斯杂波信...
许述文薛健水鹏朗蒲佳
文献传递
广义帕累托杂波下稀疏距离扩展雷达目标的检测方法
本发明公开了一种广义帕累托杂波背景下的自适应稀疏距离扩展雷达目标的检测方法，其具体思路为：采用二元假设法描述雷达目标检测问题，并据此进行建模，分别得到s<Sub>k</Sub>和c<Sub>k</Sub>，根据s<Sub...
许述文蒲佳水鹏朗薛健
文献传递
基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法
本发明公开了一种基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法，思路为：分别获取检测单元N维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度和第p个参考单元中N'维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度，进而分别计算检测单元N维接...
许述文蒲佳水鹏朗薛健
文献传递
基于极化特征的海面漂浮小目标检测方法
海杂波背景下的海面目标检测问题长期以来都是雷达目标检测领域的难点和热点。雷达发射的电磁波照射海表面的回波包含海杂波。为了降低海杂波的功率水平，许多对海雷达常常采用高分辨工作模式。由于海浪对海面小目标运动特性的复杂影响以及...
蒲佳
关键词：海杂波极化特征
逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布参数的矩估计方法
本发明属于雷达目标检测技术领域，主要解决现有技术估计效率和估计精确度低的问题。其实现方案为：根据逆高斯分布的概率密度函数，推导得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)；根据逆高斯纹理复合高斯海杂波幅...
许述文薛健水鹏朗蒲佳
文献传递
基于极化多特征的对海面漂浮雷达目标的检测方法
本发明公开了一种基于极化多特征的对海面漂浮雷达目标的检测方法，包括以下步骤：(1)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据；根据回波数据，构建H<Sub>0</Sub>假设以及H<Sub>1</Sub>假设下回波数...
许述文蒲佳水鹏朗薛健
文献传递
基于四极化通道融合的海面漂浮微弱目标特征检测被引量：6
2017年
海杂波背景下的微弱漂浮目标检测是雷达目标检测的热点和难点问题。由于海杂波背景下的微弱漂浮目标的回波能量低和多普勒频率通常位于主杂波区,传统的自适应类相参积累检测方法无法有效检测该类目标。基于特征类的目标检测方法是解决海面漂浮目标检测问题的有效途径。本文首先分别提取四个极化通道的三种时域和频域特征(相对平均振幅、相对多普勒峰高和向量熵),然后在极化通道维度上进行融合,获得四极化通道融合特征。最后,在三维特征空间中使用快速凸包学习算法来确定海杂波的判决区域,从而完成检测。实测海杂波数据实验验证了新方法的有效性,并表明其具有优良的检测性能。
许述文蒲佳
关键词：海杂波目标检测
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共2页<12>
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