您的位置: 专家智库 > >

罗春海

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:华东理工大学商学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自然科学总论
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信息扩散
  • 3篇网络
  • 3篇扩散
  • 2篇用户
  • 2篇用户行为
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇主题分析
  • 1篇主题信息
  • 1篇网络信息
  • 1篇基于用户
  • 1篇基于用户行为

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇胡海波
  • 3篇罗春海
  • 2篇刘红丽
  • 1篇黄雅丽

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇复杂系统与复...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
微博信息扩散的空间分析被引量:2
2017年
为揭示信息扩散的空间特征,利用新浪微博数据,研究了中国地级市间的微博信息扩散,并利用重力模型,研究了影响城际信息扩散的因素。研究表明,少数一二线城市呈现信息寡占型,主导微博内容的输出和扩散。对城际信息交互模型的分析发现,用户数在很大程度上影响了城际信息扩散,城市总GDP也可预测城际信息交互,空间距离则不再发挥作用,微博中的信息扩散打破了物理距离的限制。该研究揭示了线上社交网络与线下物理空间的映射关系以及社交媒体中信息的城际扩散特征,可为空间位置相关的信息发布和网络舆情监控提供借鉴。
李沧海许益贴罗春海胡海波
关键词:社交网络信息扩散
基于用户行为的微博网络信息扩散模型被引量:11
2016年
利用新浪微博数据对用户行为进行分析,在此基础上构建了基于用户行为的微博网络信息扩散模型SIRUB,同时计算了模型中各用户阅读微博和转发微博的概率,在微博网络中的实验表明,只有同时考虑阅读和转发概率时模型才能较准确地预测用户的转发行为.SIRUB模型对用户转发行为预测的F-score最高为0.228,高于经典SIR模型和SICR模型,此外该模型对微博扩散范围的预测其误差的均值和标准差也均小于SIR模型和SICR模型.
刘红丽黄雅丽罗春海胡海波
关键词:用户行为信息扩散
微博网络中用户主题兴趣相关性及主题信息扩散研究被引量:9
2017年
运用Twitter-LDA主题模型对新浪微博数据进行了主题分析,基于用户主题兴趣相关性的研究表明用户间的主题兴趣具有三度相关性,同一主题兴趣下三度以内粉丝的发文数随用户发文数增加而波动式增加,各度粉丝与用户主题兴趣的相似度随粉丝度数的增加而下降。通过分析比较不同主题类别微博的扩散差异,发现生活情感类的信息最受用户欢迎,不同主题类别微博被转发的概率存在显著差异,平均转发数相差可达10倍,微博信息扩散树中各类主题在微博信息扩散深度、扩散时间间隔和用户的扩散能力方面都表现出不同的特征。
罗春海刘红丽胡海波
关键词:信息扩散主题分析用户行为
共1页<1>
聚类工具0